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目前廠礦使用大量的減速機,并且絕大部分減速機的使用環境很惡劣,由于它們的廣泛存在,很少引起人們的重視,保養不當,其內部很容易出現故障。通常人們只是用聽覺觸覺,根據噪聲大小振動強烈來粗略判斷故障原因故障部位,往往造成誤診和漏診。傳統的診斷方法一般是測取減速機軸承座的振動信號,觀察其峰值或有效值,或通過一般的頻譜分析進行故障診斷。但是由于在測取信號時會有噪聲等信號干擾,而且有些故障有相同的故障特征,這就很難做出準確判斷。同時,測取的故障信號特征與故障間關系是模糊的。因此除診斷有無故障外,若需進一步分析故障部位類型程度,模糊故障診斷技術是一種方法。通過對減速機的故障信號進行時域和頻域的分析,確定反映其典型故障的特征參數。根據現場點檢資料和鞍鋼故障診斷中心提供的參考資料進行統計分析得到各特征參數的隸屬度表,模糊診斷矩陣,運用模糊計算方法中的大一小和加權平均型的綜合評判模型經過模糊計算得出診斷結果。















