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國外數據清洗技術，首先在美國出現，是國家對所有的錯誤糾正社會安全號碼開始。美國信息產業(yè)和商業(yè)的發(fā)展，促進這方面技術的研究。近年來，在國外，一直是清潔程序中的數據和算法很多應用程序的具體問題，從目前市場的清理軟件的數據，數字看來，包括清理軟件的商業(yè)數據，而且還大學和研究機構在清潔如Poters輪美國廣播公司，InbbbliClean，AJAX技術等軟件，數據的發(fā)展。需要解釋說：國外的研究所述的地位，是在清洗的目的是英語中的數據。
目前，數據清洗技術，但在早期階段。到目前為止，大多數的數據清洗的研究主要集中在外國，處理過的數據主要是西班牙，表示數據。隨著國內信息技術的飛速發(fā)展，數據質量問題也越來越多的關注。但不能忽視的是，在我們的數據，往往是主要角色，或兩個角色也有西班牙字符。在這種情況下，在清理中區(qū)和西區(qū)文本混合數據環(huán)境數據的方法處理實驗數據，許多西方需要重新考慮分詞過程中最關鍵的數據。
隨著國內數據清理深入的研究，這是一個迫切需要有效地處理和西方的數據庫。重復的記錄，以進一步完善的檢測召回率和精確率，文字處理已成為人們關注的焦點。
國家在分詞領域，已投入使用單詞系統(tǒng)主要有以下結果：
北京航空航天大學計算機科學系設計CDWS大學（現代書寫中文詞識別系統(tǒng)），是中國的一個實際系統(tǒng)的第一個字。系統(tǒng)中使用Word的自動分割方法毫米（最大匹配，最大匹配方法），滿足了詞頻統(tǒng)計和其他領域的應用需求。
計算機科學，山西大學，部制定ABWS文字系統(tǒng)，特點是該系統(tǒng)的更多詞匯詞匯，語法和其他用途的知識，北京師范大學現代教育研究所開發(fā)的自動分割專家系統(tǒng)，由專家首次特點到完全詞技術的引進系統(tǒng)的方法。
在關于高校數量的這些系統(tǒng)，隨后制定了一個獨特的分詞系統(tǒng)：
計算語言學研究所，北京大學開發(fā)的分詞和詞性標注功能，自動分詞系統(tǒng)，因此，對部分語音信息詞來協助決策，反過來，標志著分的結果中字測試。該系統(tǒng)集成了數據結構和各種搜索算法實現高速匹配和搜索。
哈爾濱工業(yè)大學統(tǒng)計分詞系統(tǒng)是一個為分詞系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以利用確定的新詞在大部分情況下的優(yōu)勢，在解決切割意義的一些不同統(tǒng)計方法的典型應用。但是，統(tǒng)計方法常用的Word識別的準確率是仍然存在的固有缺陷。
由于沒有外國語言文字，因此基本上沒有這方面的研究。