目前客戶需要隨機應變的呼叫中心都非常流暢除了售后服務外，還有銷售過程和顧客的交流。使用呼叫中心客服系統，其客戶的歷史記錄、通話錄音等也在呼叫中心中保存，保證與顧客交流信息的性。 例如，在找到銷售機會后，通過交互平臺向銷售人員進行跟進，銷售人員將跟進獲得的信息反饋給交互平臺。
與客戶打交道的人，不僅局限于以往在一定崗位上的客服人員，還包括遠程客服人員、銷售人員、業務等所有需要在互動中調動的人才，幫助大家順利開展業務， 呼叫系統交互平臺形成了不受空間和時間限制的服務人員網絡，包括銷售、。 通信技術手段使這些人能夠快速訪問交互平臺，大大提高了初次解決率和解決時間。

從另一方面看，同步方式要求進行信息傳輸的雙方必須用同一個時鐘進行協調，正是這個時鐘確定了同步串行傳輸過程中每一個信息位的位置。這樣一來，如果采用同步方式，那么，在傳輸數據的同時，還必須傳輸時鐘信號。而在異步方式下，接收方的時鐘頻率和發送方的時鐘頻率不必完全一樣，而只要比較相近，即不超過一定的允許范圍就行了。在數據傳輸中，較為廣泛采用的是異步通信，異步通信的標準數據格式如所示。異步通信數據格式從所列格式可以看出，異步通信的特點是一個字符一個字符地傳輸，并且每個字符的傳送總是以起始位開始，以停止位結束，字符之間沒有固定的時間間隔要求。

其次，考慮坐席規模，呼入呼出的話務量，根據話務量再決定坐席數目，這直接關系到呼叫中心需要投入的成本。的狀態是保證每個坐席都飽和勞動強度，又能及時應答；再次，未來隨著企業的擴展，呼叫中心系統要便于擴容、升級成本低、便于靈活調整；呼叫中心平臺的安裝、實施以及投入運營的時間當然是越快越好；還有很多其他因素值得考慮，比如合理的物理架構，VoIP還是PSTN線路為主，這也將直接關系到呼叫中心的運營費用。允許坐席人員在家辦公，會大大降低呼叫中心費用。

信息系統中積累的大量數據，其原始數據的價值很小，只有通過智能化分析方法抽取其中的精華，才能從數據中挖掘出其中的價值，為人類所利用。智能數據分析分類智能數據分析方法主要為兩種類型，一是數據抽象（DataAbstrb）；二是數據挖掘（DateMining）。數據抽象：數據抽象結構是對現實世界的一種抽象從實際的人、物、事和概念中抽取所關心的共同特性，忽略非本質的細節把這些特性用各種概念地加以描述這些概念組成了某種模型。
其次，考慮坐席規模，呼入呼出的話務量，根據話務量再決定坐席數目，這直接關系到呼叫中心需要投入的成本。的狀態是保證每個坐席都飽和勞動強度，又能及時應答；再次，未來隨著企業的擴展，呼叫中心系統要便于擴容、升級成本低、便于靈活調整；呼叫中心平臺的安裝、實施以及投入運營的時間當然是越快越好；還有很多其他因素值得考慮，比如合理的物理架構，VoIP還是PSTN線路為主，這也將直接關系到呼叫中心的運營費用。允許坐席人員在家辦公，會大大降低呼叫中心費用。