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應用需求和IEC/ISO62264國際標準的推動，LED 電子看板系統 （www.hzjux.com）產品化開發，以及MOM解決方案的研究和應用不斷走向成熟，亟待PSE學術研究領域提供更具實用價值的研究成果。很多研究者也在不同層面上，從不同角度出發，企業級控制所需的技術和方法。例如，多種不確定性條件下的離散時間和連續時間調度方法、中期計劃與短期調度的集成模型和求解方法、調度與控制的集成與快速決策、分布式人工智能技術以及可重構制造系統等。
然而，上述研究結果有著共同的基本視角，即它們都是沿著理論方法的演進過程所展開的，均沒有明確地從LED電子看板系統的技術發展需求出發，反向審視研究領域中相關成果的不足之處。因此，從LED電子看板系統技術發展需求的角度出發尋找理論研究的薄弱環節，可以發現三個需要努力改進的方面:具備在線應用可行性的理論方法、用于構建工廠級控制環的多層次集成建模與優化體系以及兼具多種系統特征的系統設計方法論。針對這三個方面薄弱環節的研究成果必將對流程工業LED電子看板系統技術的發展、完善和應用帶來深遠的影響。組件化LED電子看板系統的研發和應用，期望在這三個方面有所貢獻。
擴展PSE領域前期研究所關注的焦點，是如何將傳統PSE領域研究中已經獲得的數學建模方法、計算方法等理論成果，擴展應用于時間和空間范圍更大的流程工業對象，即促進建模、仿真和優化(MSO)方法的應用對象從裝置單元轉移到生產流程、多流程的生產系統，以及供應鏈范疇，可稱為PSE的“擴展化”階段。該階段的顯著成果是發展出了滾動時間窗、離散/連續時間表達方法，STN和RTN,MILP/MINLP等一系列建模與優化計算方法，而這一階段的研究活動基本以純粹的理論方法探討為主要形式。LED電子看板系統盡管該階段的研究活動極少考慮這些理論方法在實際生產環境下的使用問題，但流程工業LED電子看板系統實踐中仍然運用了該階段的一些研究成果，例如，一些離線優化計算模塊中應用了MILP/MINLP方法，而SLED電子看板系統在其在線的多層次物流平衡中使用了數據校正方法。然而，由于該階段的大多數采用確定性數學模型，上述理論方法在復雜應用環境下遇到了相當多的難題。
擴展PSE領域的近期研究活動更加注重多種不確定性條件下的理論方法研究，并且認為這些不確定性的來源主要有兩類:一方面是過程不確定性，例如生產處理時間和設備可用性等的不確定性，即來自生產系統內部的不確定性;另一方面是環境不確定性，例如需求量或交貨時間、原材料或產品的價格與成本等的不確定性，即來自生產系統外部的不確定性。這一現狀意味著學術界既關注到了理論方法的實用性難題，同時也開始著手務實的研究工作，可稱為擴展PSE發展的“實用化”階段。總體來看，LED電子看板系統生產系統外部的不確定性及其方法的研究主要集中在SCM主題下，考慮了產品需求與價格不確定性條件下的供應鏈決策，提出一種包括原料供應、生產、輸送和分銷的多階段模型。另一方面，關于生產系統內部的不確定性及其方法的研究P-LED電子看板系統內部的功能直接相關，這些研究通常把多種來源的不確定性抽象成生產系統的擾動因素，從而展開面向動態計劃、動態調度、數據校正或MPC等主題的建模與計算方法。
然而，上述關于外部和內部兩方面不確定性及動態條件下的實用化方法，基本上是針對供應鏈和生產系統兩個不同環節的對象而分離展開的。在SCM主題研究中，通常是將生產系統視為供應鏈（網絡)上具有原料輸人與產品輸出的節點。盡管少數研究人員將供應鏈中的不確定性和生產系統內部的安全庫存相結合進行研究，但大多數考慮不確定性及動態的研究，其初衷是為了實現供應鏈自身的計劃等方面的優化，而絕大多數研究并未深人分析供應鏈上的不確定性與動態將如何轉移與傳遞到生產系統內部，以及它們將對生產系統內部的復雜操作、生產表
然而，上述研究結果有著共同的基本視角，即它們都是沿著理論方法的演進過程所展開的，均沒有明確地從LED電子看板系統的技術發展需求出發，反向審視研究領域中相關成果的不足之處。因此，從LED電子看板系統技術發展需求的角度出發尋找理論研究的薄弱環節，可以發現三個需要努力改進的方面:具備在線應用可行性的理論方法、用于構建工廠級控制環的多層次集成建模與優化體系以及兼具多種系統特征的系統設計方法論。針對這三個方面薄弱環節的研究成果必將對流程工業LED電子看板系統技術的發展、完善和應用帶來深遠的影響。組件化LED電子看板系統的研發和應用，期望在這三個方面有所貢獻。
擴展PSE領域前期研究所關注的焦點，是如何將傳統PSE領域研究中已經獲得的數學建模方法、計算方法等理論成果，擴展應用于時間和空間范圍更大的流程工業對象，即促進建模、仿真和優化(MSO)方法的應用對象從裝置單元轉移到生產流程、多流程的生產系統，以及供應鏈范疇，可稱為PSE的“擴展化”階段。該階段的顯著成果是發展出了滾動時間窗、離散/連續時間表達方法，STN和RTN,MILP/MINLP等一系列建模與優化計算方法，而這一階段的研究活動基本以純粹的理論方法探討為主要形式。LED電子看板系統盡管該階段的研究活動極少考慮這些理論方法在實際生產環境下的使用問題，但流程工業LED電子看板系統實踐中仍然運用了該階段的一些研究成果，例如，一些離線優化計算模塊中應用了MILP/MINLP方法，而SLED電子看板系統在其在線的多層次物流平衡中使用了數據校正方法。然而，由于該階段的大多數采用確定性數學模型，上述理論方法在復雜應用環境下遇到了相當多的難題。
擴展PSE領域的近期研究活動更加注重多種不確定性條件下的理論方法研究，并且認為這些不確定性的來源主要有兩類:一方面是過程不確定性，例如生產處理時間和設備可用性等的不確定性，即來自生產系統內部的不確定性;另一方面是環境不確定性，例如需求量或交貨時間、原材料或產品的價格與成本等的不確定性，即來自生產系統外部的不確定性。這一現狀意味著學術界既關注到了理論方法的實用性難題，同時也開始著手務實的研究工作，可稱為擴展PSE發展的“實用化”階段。總體來看，LED電子看板系統生產系統外部的不確定性及其方法的研究主要集中在SCM主題下，考慮了產品需求與價格不確定性條件下的供應鏈決策，提出一種包括原料供應、生產、輸送和分銷的多階段模型。另一方面，關于生產系統內部的不確定性及其方法的研究P-LED電子看板系統內部的功能直接相關，這些研究通常把多種來源的不確定性抽象成生產系統的擾動因素，從而展開面向動態計劃、動態調度、數據校正或MPC等主題的建模與計算方法。
然而，上述關于外部和內部兩方面不確定性及動態條件下的實用化方法，基本上是針對供應鏈和生產系統兩個不同環節的對象而分離展開的。在SCM主題研究中，通常是將生產系統視為供應鏈（網絡)上具有原料輸人與產品輸出的節點。盡管少數研究人員將供應鏈中的不確定性和生產系統內部的安全庫存相結合進行研究，但大多數考慮不確定性及動態的研究，其初衷是為了實現供應鏈自身的計劃等方面的優化，而絕大多數研究并未深人分析供應鏈上的不確定性與動態將如何轉移與傳遞到生產系統內部，以及它們將對生產系統內部的復雜操作、生產表
現以及多層次的決策優化產生怎樣的影響。反之，針對生產系統的多數研究在考慮其內部的決策模型與優化算法面向動態環境的改進方案時，也沒有把來自供應鏈的不確定性，以及生產系統中動態變化的生產條件與能力等因素聯合起來進行研究。此外，相關研究報告還指出，目前模型與算法的規模和復雜程度將可能造成其不可求解，LED電子看板系統通常無法滿足在線計算的可操作性要求。當前在擴展PSE領域中廣泛研究的多層次決策優化、工廠級控制與實時優化，以及生產過程全局實時跟蹤等研究命題，緊扣了MSO方法在線應用，符合是流程企業 LED電子看板系統 等系統未來發展的本質需求，因此，擴展PSE當前及未來發展階段可稱為“在線化”階段。擴展PSE發展進程中三個階段的劃分及其演進趨勢。
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