一、研究背景
在供應(yīng)鏈環(huán)境下，工業(yè)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售以及售后服務(wù)的全過程需要由供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的成員企業(yè)共同完成，工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量客觀上是由供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上全體成員共同保證和實(shí)現(xiàn)的，也就是說工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的形成和實(shí)現(xiàn)過程實(shí)際上分布在整個(gè)供應(yīng)鏈的范圍。
針對供應(yīng)鏈產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量管理應(yīng)將考慮范圍從單個(gè)企業(yè)拓展到多個(gè)企業(yè)，并強(qiáng)調(diào)企業(yè)間協(xié)同質(zhì)量管理。例如，監(jiān)督抽查中發(fā)現(xiàn)某生產(chǎn)企業(yè)水龍頭中的閥芯組件不合格，除生產(chǎn)企業(yè)自身原因外，也可能是上游零部件裝配廠使用了劣質(zhì)材料。在企業(yè)間的經(jīng)營投資關(guān)系中，也極有可能因共用供應(yīng)鏈，或具有相同的經(jīng)營管理理念、質(zhì)量管控方式等影響產(chǎn)品質(zhì)量。例如，股權(quán)占比高的投資人在企業(yè)決策制定上具有極高話語權(quán)，在確保產(chǎn)品質(zhì)量安全、進(jìn)行質(zhì)量升級等企業(yè)日常經(jīng)營的重要業(yè)務(wù)中有重大影響；同一投資人投資的不同企業(yè)存在一定程度的產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)。類似供應(yīng)鏈、企業(yè)經(jīng)營投資等，可能傳遞質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，本文簡稱為質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管主要聚焦在相對孤立的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)中，從已發(fā)現(xiàn)的問題產(chǎn)品、問題企業(yè)中挖掘其他潛在風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性，探析風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑等的研究還較少。為了使有限而寶貴的產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)督抽查、專項(xiàng)整治等監(jiān)管結(jié)果發(fā)揮更大價(jià)值，提升在發(fā)現(xiàn)與定位潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí)的全面性和準(zhǔn)確性，本文建議構(gòu)建一個(gè)由點(diǎn)向面的工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管理論模型，以監(jiān)管發(fā)現(xiàn)的問題產(chǎn)品、問題企業(yè)為切入點(diǎn)，探尋關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)和相似風(fēng)險(xiǎn)，從供應(yīng)鏈、企業(yè)投資經(jīng)營等層面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，挖掘影響質(zhì)量安全的關(guān)鍵因素，建立質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系傳遞網(wǎng)絡(luò)模型（質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型）。該質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型將識別和構(gòu)建工業(yè)品企業(yè)在供應(yīng)鏈上的關(guān)聯(lián)度、以及不同企業(yè)在股權(quán)投資、產(chǎn)品研發(fā)與經(jīng)營等方面的關(guān)聯(lián)性，最終通過分析和評價(jià)上述關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)品、企業(yè)之間的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性的測度。確定已發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)與待發(fā)現(xiàn)的工業(yè)品、企業(yè)間的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度和影響度，從而辨析風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑，發(fā)現(xiàn)區(qū)域性、行業(yè)性產(chǎn)品質(zhì)量安全問題，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)品質(zhì)量安全由點(diǎn)到面的管理，實(shí)現(xiàn)對質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)的早發(fā)現(xiàn)、早研判、早預(yù)警、早處置。
二、由點(diǎn)向面的工業(yè)品質(zhì)量安全監(jiān)管理論框架構(gòu)建思路
（一）產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管、質(zhì)量輿情信息歸集及風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)線索發(fā)現(xiàn)。
利用大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)定位問題產(chǎn)品、企業(yè)，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)線索，為后續(xù)模型構(gòu)建提供基礎(chǔ)。收集監(jiān)督抽查、生產(chǎn)許可證和強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證等監(jiān)管數(shù)據(jù)、各級市場監(jiān)管部門開展的監(jiān)督檢查、飛行檢查和監(jiān)督抽查等檢查信息，市場監(jiān)管部門組織技術(shù)機(jī)構(gòu)開展的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、輿情監(jiān)測和委托檢驗(yàn)等監(jiān)測信息，并進(jìn)行歸集整理，同時(shí)定位問題產(chǎn)品、企業(yè)。同時(shí)，質(zhì)量安全輿情數(shù)據(jù)具有更新快、反饋及時(shí)、覆蓋面廣等特點(diǎn)，可以作為傳統(tǒng)監(jiān)管手段的重要補(bǔ)充。
（二）企業(yè)工業(yè)品質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)辨識。
供應(yīng)鏈中的每個(gè)環(huán)節(jié)、以及企業(yè)投資經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)基本元素背后都對應(yīng)著相應(yīng)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)（即隱藏的質(zhì)量狀態(tài)）。企業(yè)工業(yè)品質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)就是通過對產(chǎn)品供應(yīng)鏈、企業(yè)投資與經(jīng)營等層面的可見狀態(tài)建模，并且通過對上述網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析預(yù)測，以估計(jì)隱藏質(zhì)量狀態(tài)的概率分布，最終實(shí)現(xiàn)對質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)在不同環(huán)節(jié)、不同產(chǎn)品、不同企業(yè)之間傳遞機(jī)制的分析與辨識。所以，質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提供了一種對不能直接觀測到的潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效分析與預(yù)測的方法，為由“點(diǎn)”向“面”的質(zhì)量管理，探索分析區(qū)域性、行業(yè)性產(chǎn)品質(zhì)量安全問題提供了理論依據(jù)。
根據(jù)影響產(chǎn)品質(zhì)量的時(shí)序關(guān)系、關(guān)聯(lián)關(guān)系和因果關(guān)系等諸多關(guān)系，從產(chǎn)品供應(yīng)鏈和企業(yè)投資經(jīng)營兩個(gè)層面構(gòu)建較完整的企業(yè)質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并研究利用已獲得的有限風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)線索來估計(jì)隱藏質(zhì)量狀態(tài)的概率分布，最終實(shí)現(xiàn)對質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)在不同環(huán)節(jié)、不同產(chǎn)品、不同企業(yè)之間傳遞機(jī)制的分析與辨識。
（三）案例分析校驗(yàn)。
選擇質(zhì)量安全性能指標(biāo)較多的工業(yè)品，如電動自行車、室內(nèi)加熱器等產(chǎn)品，通過質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測與辨識。通過監(jiān)管數(shù)據(jù)及輿情信息發(fā)現(xiàn)不合格生產(chǎn)企業(yè)、不合格項(xiàng)目，如監(jiān)管發(fā)現(xiàn)某地a企業(yè)電動自行車的充電器與蓄電池項(xiàng)目不合格，通過數(shù)據(jù)庫及公開資料信息查詢生產(chǎn)電池等零部件或提供原材料的上游b企業(yè)，關(guān)聯(lián)到b企業(yè)供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈的其他企業(yè)，辨別這些企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)品質(zhì)量狀態(tài)；另一方面，通過訴訟、招投標(biāo)、專利申請等信息查詢與a企業(yè)有投資關(guān)系的其他企業(yè)及其關(guān)聯(lián)企業(yè)，從投資占比等推斷經(jīng)營決策對產(chǎn)品質(zhì)量影響程度，從而定位風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品。
三、數(shù)據(jù)與人工智能：探索與實(shí)踐要素
在由點(diǎn)向面的質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)管理理論方法的探索與實(shí)踐中，“數(shù)據(jù)”是基礎(chǔ)要素，“人工智能”是效率要素。建議：
（一）加快推進(jìn)監(jiān)管數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
加快推進(jìn)監(jiān)管數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提高信息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、靈敏性，服務(wù)實(shí)戰(zhàn)需求。加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，強(qiáng)化數(shù)據(jù)可信溯源和校核糾錯(cuò)能力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。積極拓寬風(fēng)險(xiǎn)信息來源渠道，與12365、12315投訴舉報(bào)系統(tǒng)、消協(xié)投訴與咨詢信息系統(tǒng)、產(chǎn)品傷害監(jiān)測系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)對接。聯(lián)合交通部、公安部、衛(wèi)健委等相關(guān)部門，實(shí)現(xiàn)信息的共享共用。深入推進(jìn)建設(shè)消費(fèi)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)信息監(jiān)測點(diǎn)，有效聯(lián)合各項(xiàng)資源，形成全國一盤棋。整合現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)信息資源，利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、密切跟蹤質(zhì)量安全敏感信息，加強(qiáng)對風(fēng)險(xiǎn)信息的整合和集成分析，提高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)交互應(yīng)用水平。
（二）人工智能研發(fā)提高質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)管理效率。
探索使用如社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法等人工智能技術(shù)，逐步建立起供應(yīng)鏈、企業(yè)投資經(jīng)營關(guān)系等質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)傳遞網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型。實(shí)施產(chǎn)品全過程智能化“云監(jiān)管”，強(qiáng)化重要工業(yè)產(chǎn)品上下游生產(chǎn)制造商、經(jīng)營平臺、監(jiān)管平臺大數(shù)據(jù)分析與成果應(yīng)用，將研發(fā)成果作為企業(yè)質(zhì)量保障能力的重要考量和開展精準(zhǔn)監(jiān)管或幫扶的重要依據(jù)，為提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供決策支持。
四、結(jié)語
本文提出了一種由點(diǎn)向面的質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)管理理論框架，在深度分析質(zhì)量抽檢數(shù)據(jù)、初步確定潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)品供應(yīng)鏈、企業(yè)投資與經(jīng)營兩個(gè)層面補(bǔ)充構(gòu)建企業(yè)質(zhì)量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)品、企業(yè)之間的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性的測度（度量），提升企業(yè)和產(chǎn)品的監(jiān)管覆蓋度、發(fā)現(xiàn)潛在的工業(yè)品監(jiān)管關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。為精準(zhǔn)監(jiān)管提供支撐。這對于提升對企業(yè)和產(chǎn)品的監(jiān)管覆蓋度、落實(shí)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全主體責(zé)任具有重要意義。
文章作者：曹叢源 中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究所
：鞏經(jīng)理
：13915946763
：南京塞姆泵業(yè)有限公司
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