內容摘要:
2020年8月,中共衢州市委七屆八次全會提出,要發揮“四省通衢”的優勢,加快建設浙皖閩贛四省邊際中心城市。而如何科學全面評價區域中心城市,深入分析研究衢州在打造四省邊際中心城市中的優勢和劣勢,具有重大的現實意義。本文從增長性空間、累積性效應、阻尼性風險三個方面構建評價指標體系,對浙皖閩贛衢州、黃山、南平、上饒四市進行比較分析,重點分析衢州在打造四省邊際中心城市中的優勢和不足,著力尋找發展突破點和實現路徑,并提出意見建議。
四省邊際中心城市其本質是區域中心城市的概念,通常區域中心城市在區域經濟發展中起著舉足輕重的作用,具有聚集、擴散兩大功能。本文通過建立區域中心城市評價指標體系,利用主成分法和熵權法對衢州打造四省邊際中心城市的優劣勢進行綜合評價分析。研究顯示,衢州打造四省邊際中心城市具有較好的基礎優勢,特別在創新發展和政府效能等方面優勢明顯,但同時在經濟發展速度方面有所不足。建議在加快發展速度和做大經濟總量上下功夫,通過強招商抓產業、提升市區中心度、搶抓區域交通金融優勢等,持續增強區域中心城市的競爭力和影響力。
一、研究背景意義及相關研究探討
(一)研究背景意義
衢州市地處浙皖閩贛四省邊際,歷來有“四省通衢,五路總頭”之稱。習近平總書記在浙江工作期間,曾8次到衢州調研,對衢州提出了“打造四省邊際中心城市”這一重要囑托。衢州的區位條件優越,歷史上就是四省邊際的經濟中心。但改革開放以后,衢州的發展速度總體上慢于沿海開放城市。隨著互聯網、高鐵、消費升級時代的到來,必將推動內陸城市的復興,衢州在生態環境、交通區位、土地資源等方面的后發優勢、潛在優勢將不斷顯現。在新發展格局下,衢州也迎來新發展機遇。中央提出“加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”,省委也把“支持衢州建設四省邊際中心城市”寫入“十四五”規劃建議。這意味著,像衢州這樣的省際內陸城市,將成為暢通國內大循環的重要戰略支點,對衢州而言更是難得的歷史性機遇。
(二)研究文獻成果介紹
區域經濟中心理論一直是理論研究的熱點問題,國內外許多經濟學家很早就對這一問題進行了深入的研究,形成較為完善的理論體系。如宋姣姣在研究梳理其他專家對國家中心城市評級指標體系的基礎上,從經濟發展實力、空間輻射能力、對外開放水平、科技創新實力和社會服務水平五個方面構建評價指標體系。吳良亞在《永川構建區域中心城市的評價與路徑研究一文中》,提出從城市空間規模、城市經濟實力、城市綜合功能、城市輻射能力四個方面構建評價指標體系。付曉東、王謙在《區域中心城市評價與預測——以川滇黔渝結合部區域為例》一文中,提出從增長性空間、累積性效應、阻尼性風險三個方面構建評價指標體系,同時運用斷裂點模型分別計算其對周邊城市或地區的輻射距離,確定城市在所研究區域中影響力和控制力的大小。以上研究在指標的選取上,均遵循客觀性原則、實用性原則、可計量原則和可比性原則。
二、區域中心城市評價體系及實證分析
(一)評價指標體系建立及數據來源
本文參考了區域中心城市研究相關文獻,綜合考慮了指標的系統性、層次性和數據的可得性等方面因素,從增長性空間(內生動力和創新發展)、累積性效應(經濟、人力、資本投入)、阻尼性風險(醫療、安全生產)三個方面選取24個指標,構建綜合評價指標體系。
表1 區域中心城市評價指標體系及數據
| 一級指標 | 二級指標 | 三級指標 | 衢州 | 南平 | 上饒 | 黃山 | 備注 |
| 增長性空間 | 內生動力 | gdp增長趨勢(%) | 6.4 | 5.4 | 7.7 | 6.7 | 十三五時期 |
| 城鎮化率增長趨勢% | 13.44 | 8.92 | 12.43 | 17.44 | 2010-2020年變動情況 | ||
| 常住人口集聚增長趨勢(%) | 7.23 | 1.33 | -1.35 | -2.09 | 2010-2020年變動情況 | ||
| 工業增加值增長趨勢(%) | 5.6 | 4.2 | 8.3 | 8.5 | 十三五時期 | ||
| 固定資產投資增長趨勢(%) | 8.1 | 4.3 | 11.3 | 9.3 | 十三五時期 | ||
| 社會消費品零售總額增長趨勢(%) | 8 | 6.9 | 14 | 10.5 | 十三五時期 | ||
| 創新發展 | 財政支出人均科技支出(元) | 652 | 130 | 226 | 491 | 2020年 | |
| 財政支出人均教育支出(元) | 2638 | 2159 | 2071 | 1726 | 2020年 | ||
| r&d經費投入(億元) | 25.28 | 22.45 | 26.19 | 8.55 | 2019年 | ||
| r&d經費投入占gdp比重(%) | 1.61 | 1.13 | 1.04 | 1.04 | 2019年 | ||
| 累積性效應 | 經濟規模累計 | gdp總量(億元) | 1639.12 | 2007.4 | 2624.3 | 850.4 | 2020年 |
| 人均gdp(萬元) | 7.2 | 7.5 | 4.0 | 6.4 | 2020年 | ||
| 工業增加值(億元) | 528.99 | 611.55 | 775.36 | 191.07 | 2019年 | ||
| 一般公共預算收入(億元) | 140.91 | 98.18 | 227 | 83.9 | 2020年 | ||
| 居民人居可支配收入(億元) | 37935 | 28579 | 27259 | 27916 | 2020年 | ||
| 人力資本累計 | 常住人口(萬人) | 227.62 | 268.06 | 649.11 | 133.06 | 2020年 | |
| 城鎮化率(%) | 57.6 | 59.7 | 54.3 | 58.3 | |||
| 從業人員總量(萬人) | 135 | 213.76 | 438.51 | 100.06 | 2019年 | ||
| 資本利用規模 | 實際利用外資(億美元) | 3.5 | 22.33 | 62.32 | 9.9 | 十三五時期累計 | |
| 金融機構本外幣存款余額(億元) | 3135.44 | 2277.66 | 4464.7 | 1524.43 | 2020年 | ||
| 金融機構本外幣貸款余額(億元) | 3046.65 | 1673.95 | 3644.1 | 1089.36 | |||
| 阻尼性風險 | 醫療衛生 | 每萬人擁有醫療機構床位倒數(%) | 1.4 | 1.7 | 1.7 | 1.3 | 2020年 |
| 每萬人擁有衛生技術人員倒數(%) | 1.2 | 1.5 | 1.8 | 1.3 | 2020年 | ||
| 安全生產 | 億元gdp生產事故死亡率(%) | 0.035 | 0.025 | 0.043 | 0.04 | 2020年 |
(二)綜合評價方法及結果
本文主要采取熵權法和因子分析法進行綜合評價,兩種方法均是采取客觀賦權來確定各自指標的權重,避免主觀賦權的人為因素干擾。
1.熵權法綜合評價。
(1)確定權重。熵權法是一種客觀賦權法,因為它僅依賴于數據本身的離散性。對于某項指標,可以用熵值來判斷某個指標的離散程度,其信息熵值越小,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響(即權重)就越大。具體賦權方法略,權重值見表2。
表2 區域中心城市綜合評價指標權重
| 一級指標 | 權重(%) | 二級指標 | 權重(%) | 三級指標 | 權重(%) |
| 增長性空間 | 37.93 | 內生動力 | 20.68 | gdp增長趨勢(%) | 2.86 |
| 城鎮化率增長趨勢% | 2.95 | ||||
| 常住人口集聚增長趨勢(%) | 5.09 | ||||
| 工業增加值增長趨勢(%) | 3.12 | ||||
| 固定資產投資增長趨勢(%) | 2.60 | ||||
| 社會消費品零售總額增長趨勢(%) | 4.06 | ||||
| 創新發展 | 17.26 | 財政支出人均科技支出(元) | 3.71 | ||
| 財政支出人均教育支出(元) | 3.10 | ||||
| r&d經費投入(億元) | 2.39 | ||||
| r&d經費投入占gdp比重(%) | 8.06 | ||||
| 累積性效應 | 43.37 | 經濟規模累計 | 19.52 | gdp總量(億元) | 2.78 |
| 人均gdp(萬元) | 2.45 | ||||
| 工業增加值(億元) | 2.56 | ||||
| 一般公共預算收入(億元) | 4.76 | ||||
| 居民人居可支配收入(億元) | 6.96 | ||||
| 人力資本累計 | 12.02 | 常住人口(萬人) | 4.57 | ||
| 城鎮化率(%) | 2.52 | ||||
| 從業人員總量(萬人) | 4.93 | ||||
| 資本利用規模 | 11.83 | 實際利用外資(億美元) | 4.94 | ||
| 金融機構本外幣存款余額(億元) | 3.43 | ||||
| 金融機構本外幣貸款余額(億元) | 3.46 | ||||
| 阻尼性風險 | 18.7 | 醫療衛生 | 12.2 | 每萬人擁有醫療機構床位倒數(%) | 6.49 |
| 每萬人擁有衛生技術人員倒數(%) | 5.71 | ||||
| 安全生產 | 6.5 | 億元gdp生產事故死亡率(%) | 6.50 |
表3 區域中心城市綜合評價得分情況
| 地區 | 增長性空間 | 累積性效應 | 阻尼性風險 | 綜合水平 | |||||
| 內生動力 | 創新發展 | 經濟規模累計 | 人力資本累計 | 資本利用規模 | 醫療衛生 | 安全生產 | 得分 | 排名 | |
| 衢州 | 52.98 | 99.29 | 70.83 | 23.97 | 38.30 | 87.33 | 44.44 | 62.87 | 1 |
| 南平 | 9.03 | 26.81 | 38.13 | 44.68 | 27.49 | 29.92 | 100.0 | 32.71 | 3 |
| 上饒 | 68.26 | 24.60 | 51.77 | 79.06 | 100.0 | 0.00 | 0.00 | 49.79 | 2 |
| 黃山 | 56.10 | 14.86 | 10.75 | 15.60 | 4.54 | 88.95 | 16.67 | 30.61 | 4 |
2.因子分析法綜合評價。因子分析法,是最為常用的數據簡化方法之一,也是一種多元統計分析中的重要方法,是用來分析各個定量變量的內在結構,或者提煉數據的主要信息。能避免在指標權重選擇上主觀因素的影響,同時形成反映因子和指標包含信息量的權數,便于計算綜合評價值。首先對上述24個指標數據進行歸一標準化處理,其中對部分逆向指標進行正向化處理,再利用spss軟件對數據進行因子分析。
(1)相關性分析。從相關系數情況看,各因素指標間相關系數絕對值大部分均大于0.3,說明因素間具有一定的關聯性,因此原始數據提煉適合完成因子分析。
(2)確定公因子。根據總方差解釋輸出表顯示,初始特征值一欄顯示前3個特征值大于1,所以spss選擇了前3個主成分。同時這3個公因子累計方差貢獻率為100%,說明這3個公因子解釋能力顯著。
表4總方差解釋
| 成分 | 初始特征值 | 提取載荷平方和 | 旋轉載荷平方和 | ||||||
| 總計 | 方差百分比 | 累積% | 總計 | 方差百分比 | 累積% | 總計 | 方差百分比 | 累積% | |
| 1 | 12.350 | 51.459 | 51.459 | 12.350 | 51.459 | 51.459 | 10.159 | 42.329 | 42.329 |
| 2 | 6.818 | 28.410 | 79.869 | 6.818 | 28.410 | 79.869 | 7.947 | 33.111 | 75.440 |
| 3 | 4.831 | 20.131 | 100.000 | 4.831 | 20.131 | 100.000 | 5.894 | 24.560 | 100.000 |
| 4 | 6.365e-16 | 2.652e-15 | 100.000 | ||||||
| 5 | 4.732e-16 | 1.972e-15 | 100.000 | ||||||
| 6 | 4.486e-16 | 1.869e-15 | 100.000 | ||||||
| 7 | 3.701e-16 | 1.542e-15 | 100.000 | ||||||
| 8 | 3.464e-16 | 1.443e-15 | 100.000 | ||||||
| 9 | 2.805e-16 | 1.169e-15 | 100.000 | ||||||
| 10 | 2.537e-16 | 1.057e-15 | 100.000 | ||||||
| 11 | 2.068e-16 | 8.617e-16 | 100.000 | ||||||
| 12 | 1.175e-16 | 4.896e-16 | 100.000 | ||||||
| 13 | 6.266e-17 | 2.611e-16 | 100.000 | ||||||
| 14 | 5.115e-17 | 2.131e-16 | 100.000 | ||||||
| 15 | -4.278e-18 | -1.783e-17 | 100.000 | ||||||
| 16 | -3.738e-17 | -1.558e-16 | 100.000 | ||||||
| 17 | -9.237e-17 | -3.849e-16 | 100.000 | ||||||
| 18 | -1.525e-16 | -6.355e-16 | 100.000 | ||||||
| 19 | -2.367e-16 | -9.862e-16 | 100.000 | ||||||
| 20 | -2.484e-16 | -1.035e-15 | 100.000 | ||||||
| 21 | -2.668e-16 | -1.112e-15 | 100.000 | ||||||
| 22 | -3.951e-16 | -1.646e-15 | 100.000 | ||||||
| 23 | -5.554e-16 | -2.314e-15 | 100.000 | ||||||
| 24 | -7.019e-16 | -2.925e-15 | 100.000 | ||||||
| 提取方法:主成分分析法。 | |||||||||
(3)測算因子權重。計算因子載荷矩陣和旋轉后的因子載荷矩陣,旋轉后的因子載荷矩陣解釋意義更強,重點分析旋轉后的因子載荷矩陣。從表5中可以看出:
公因子f1在r&d經費投入、地區生產總值(gdp)、工業增加值、一般公共預算收入、常住人口數、從業人員總量、實際利用外資、金融機構本外幣存貸款余額等指標上載荷值較大,說明體現的是一個地區的經濟發展規模,因此將其定義為經濟發展規模因子。
公因子f2在gdp增長趨勢、城鎮化率增長趨勢、工業增加值增長趨勢、固定資產投資增長趨勢、社會消費品零售總額增長趨勢等指標上載荷值較大,說明體現的是一個地區的經濟發展速度,因此將其定義為經濟發展速度因子。
公因子f3在常住人口集聚增長趨勢、財政支出中人均科技支出、財政支出中人均教育支出、r&d經費投入占gdp比重、居民人均可支配收入、每萬人擁有衛生技術人員倒數等指標上載荷值較大,說明體現的是一個地區的政府投入效能,因此將其定義為政府效能因子。
表5旋轉后的成分矩陣
| 成分 | |||
| f1 | f2 | f3 | |
| gdp增長趨勢 | .240 | .967 | -.088 |
| 城鎮化率增長趨勢 | -.746 | .666 | -.013 |
| 常住人口集聚增長趨勢 | .040 | -.309 | .950 |
| 工業增加值增長趨勢 | -.202 | .909 | -.365 |
| 固定資產投資增長趨勢 | .069 | .997 | -.035 |
| 社會消費品零售總額增長趨勢 | .313 | .876 | -.367 |
| 財政支出人均科技支出 | -.616 | .349 | .706 |
| 財政支出人均教育支出 | .340 | -.232 | .911 |
| r&d經費投入 | .874 | -.094 | .477 |
| r&d經費投入占gdp比重 | -.074 | -.143 | .987 |
| gdp總量 | .999 | .040 | -.020 |
| 人均gdp | -.493 | -.797 | .348 |
| 工業增加值 | .993 | -.032 | .114 |
| 一般公共預算收入 | .788 | .604 | .116 |
| 居民人居可支配收入 | -.139 | -.094 | .986 |
| 常住人口 | .877 | .446 | -.180 |
| 城鎮化率 | -.552 | -.834 | -.019 |
| 從業人員總量 | .887 | .359 | -.290 |
| 實際利用外資 | .793 | .410 | -.451 |
| 金融機構本外幣存款余額 | .851 | .467 | .240 |
| 金融機構本外幣貸款余額 | .756 | .461 | .465 |
| 每萬人擁有醫療機構床位倒數 | -.949 | .126 | .287 |
| 每萬人擁有衛生技術人員倒數 | -.762 | -.199 | .617 |
| 億元gdp生產事故死亡率 | .051 | -.996 | .078 |
| 提取方法:主成分分析法。 旋轉方法:凱撒正態化最大方差法。 | |||
f=0.423*f1+0.331*f2+0.245*f3。通過上述綜合得分計算公式可得到四地市的綜合得分,并進行排序,具體得分及位次見表6。綜合來看,衢州與上饒處于同一層次,衢州排第2位。從三個因子得分情況看,衢州經濟發展規模因子得分排第3位,經濟發展潛力排第3位,政府效能因子排第1位。
表6綜合評價得分情況
| 地區 | f1 | 排名 | f2 | 排名 | f3 | 排名 | 得分 | 排名 |
| 衢州 | 0.08 | 3 | 0.28 | 3 | 1.19 | 1 | 0.42 | 2 |
| 南平 | 0.30 | 2 | -0.33 | 4 | 0.31 | 3 | 0.09 | 3 |
| 上饒 | 0.63 | 1 | 0.69 | 1 | 0.33 | 2 | 0.58 | 1 |
| 黃山 | -0.42 | 4 | 0.46 | 2 | 0.22 | 4 | 0.03 | 4 |
(三)綜合評價結果分析
上述的熵權法和因子分析法綜合評價結果表明,衢州和上饒綜合得分靠前,相對處于同一層次。通過熵權法綜合評價衢州排第一位,上饒第二位;通過因子分析法綜合評價衢州排第二位,上饒第一位,反映衢州和上饒在浙皖閩贛四省四市區域間影響力方面均具有一定的優勢。
具體來看,兩種綜合評價方法排位上雖有差異,但總體上看較為符合客觀實際。差異主要表現為各因素指標所賦權重的側重不一致,第一種綜合評價方法所賦權重更加注重創新發展、政府效能服務等方面,而第二種綜合評價方法所賦權重更加注重經濟發展速度方面。反映了衢州在創新發展和政府效能等方面具有扎實的基礎優勢,特別是地處浙江區域,具有先天地理交通優勢,在財政收入、居民收入、科技教育衛生等政府公共化社會服務效能方面具有無法比擬的優勢,但同時在經濟發展速度方面有所不足。因此必須加快社會經濟的發展,在做大經濟總量和加快發展速度方面下功夫,持續增強區域經濟競爭力和影響力。
三、區域中心城市影響力優劣勢分析
通過上述分析,總的來看,衢州打造四省邊際中心城市具有扎實的基礎優勢,特別是在創新發展和政府效能等方面,但同時也存在一定的劣勢,主要體現在經濟發展速度方面。下面著重從優勢、劣勢兩個方面進行比較分析。
(一)優勢方面
1.創新投入持續增長,基礎相對較為牢固。近年來,衢州市委、市政府高度重視創新投入,在一系列自主創新政策的引導下,衢州創新投入和研發能力不斷提升。2019年衢州r&d經費投入占gdp比重為1.61%,在四省四市中位居第一位,且遠高于上饒、黃山和南平。2020年財政支出中人均科技支出和人均教育支出分別為652元和2638元,也是遠高于上饒、黃山和南平。另外據《2019年度浙江省設區市科技進步統計監測報告顯示》,衢州創新發展在浙江省內也取得了不錯成績,2019年衢州市創新指數為119.5,居全省第8位;比上年提升17.6個點,居全省第5位。規上企業自主創新投入不斷加大,2016—2019年衢州市規上工業企業r&d經費投入年均增長達12.9%。高新技術產業持續發展,2019年衢州高新技術產業實現增加值179.49億元,占工業增加值比重達到48.7%,比上年提高了1.92個百分點。自主創新能力在少數產業領域處于領先地位,如在氟、硅、鈷等新材料開發及裝備制造等領域,整體創新實力居于全國或全省的領先水平。
2.居民收入水平相對較高,藏富于民。衢州居民收入水平居“四省四市”首位,在全國也較為靠前。從“四省四市”看,2020年衢州城鎮居民收入49300元,比黃山高10574元,比南平高12808元,比上饒高9653元。農村居民收入26290元,比黃山高7979元,比南平高7733元,比上饒高10402元。可見,與臨省周邊三市相比,衢州城鎮和農村居民收入水平遙遙領先。同時城鄉居民收入倍差也是最小,2020年衢州、黃山、南平、上饒城鄉居民收入倍差分別為1.88、2.11、1.97、2.5,衢州在打造四省邊際中心城市共同富裕示范區也具有良好的基礎和優勢。
3.政府服務效能水平較高。從財政收入看,財政實力相對雄厚。2020年衢州一般公共預算收入140.91億元,高于南平98.18億元和黃山83.9億元;人均一般公共預算收入6191元(按照常住人口計算),高于南平(3600余元)、上饒(3400元),略低于黃山(6300余元)。從醫療衛生和安全生產方面看,2020衢州每萬人擁有醫療機構床位倒數和每萬人擁有衛生技術人員倒數分別為1.4%和1.2%,與其他三地市相比,處于末位,反映了衢州醫療衛生條件保障方面相對較好。2020年衢州億元gdp生產事故死亡率為0.035%,低于上饒和黃山,也反映了衢州在推進安全生產治理體系和能力現代化也具有一定優勢。
4.資本利用規模靠前,但實際利用外資落后。2020年衢州主要金融指標領跑四省四市,打造四省邊際綠色金融橋頭堡優勢明顯。從存貸款總量看,2020年衢州金融機構本外幣存款余額和貸款余額分別是3135.44億元和3046.65億元,高于南平和黃山,僅低于上饒。從人均情況看,衢州人均存款和貸款領先于四省四市,分別達到13.77萬元和13.38萬元(按常住人口計算)。2020年末衢州存貸比達到97%,在四省四市中最高,貸款需求旺盛。另外在對接資本市場方面,截止當前衢州主板上市企業達到11家,上市公司家數、ipo排隊家數、在輔導家數、上市公司總市值、平均市值在四省四市中均占據首位,后續潛力看好。但在利用外資方面落后與其他三地市,“十三五”期間衢州實際利用外資僅3.5億美元,遠低于上饒的62.32億美元。
5.人口集聚領先四省四市。從第六次人口普查數據看,2020年相比2010年衢州常住人口增長7.2%,遙遙領先上饒(-1.4%)、黃山(-2.1%)和南平(1.3%)。另外從城鎮化率變化趨勢看,2020年相比2010年衢州城鎮化率提高13.4個百分點,高于南平(8.9%)和上饒(12.4%),略低于黃山(17.4%)。
(二)劣勢或不足方面
1.經濟發展規模優勢不明顯,且發展速度相對落后。綜合評價經濟發展規模因子f1和發展速度因子f2得分排第3位,反映了衢州經濟發展規模偏小及經濟發展速度不高的劣勢。從總量上看,衢州經濟總量和人口總量起點低,2020年衢州gdp為1639.12億元,比上饒低985.18億元,比南平低368.28億元;2020年末常住人口227.62萬人,遠低于上饒的人口總量。從發展速度看,過去五年經濟發展增速水平也相對不高。“十三五”期間衢州gdp、工業增加值、社會消費品零售總額、固定資產投資年均增速在四省四市中均居3位。其中gdp年均增速6.4%,低于上饒1.3個百分點;工業增加值年均增速5.6%,低于黃山2.9個百分點;社會消費品零售總額年均增速8.0%,低于上饒6.0個百分點;固定資產投資年均增長8.1%,低于上饒3.2個百分點。
2.市區首位度不高,城市化水平偏低。根據區域經濟學中的增長極理論,一個地區的經濟競爭力是否強,很大程度上取決于該地區是否具有較高的中心城區經濟首位度,是否打造了引領地區經濟發展的核心增長極。2020年衢州市區gdp首位度(市區gdp與全市gdp最高的縣gdp之比)為2.4,遠低于上饒4.3,衢州市區gdp首位度與上饒相比差距比較大的,一方面可能是衢州區域發展相對均衡,但另一方面也反映衢州市區中心優勢尚不夠明顯。近年來,衢州以市區建設為龍頭,不斷完善城市功能、發展城市經濟、提升城市品質,城鎮化進程不斷加快,但城鎮化水平仍相對不高,2020年衢州城鎮化率為57.6%,低于黃山(58.3%)和上饒(59.7%)。
3.物流產業總量小,基礎薄。一是不具備比較優勢。在衢黃南饒五市中總量較低,物流業增加值總量處于倒數第二位,僅為上饒的1/5。農產品物流缺乏相應的冷庫、冷藏車以及專門物流基地,占全市周轉運輸總量7%的危化品物流運輸返程空載率高,導致物流成本偏高。二是物流樞紐布局不夠合理。錯位發展不充分,同質化競爭現象突出。同時,各物流樞紐節點分散,沒有專用通達道路,不能有效形成物流凝聚力和輻射力。三是發展能級不高。多式聯運基礎設施不夠完善(公路運輸占比97%以上),公轉鐵、公鐵聯運、航空運輸相對滯后,特別是鐵路干線運輸優勢發揮不足。物流倉儲綜合服務能力以及配套物流園區的支撐力不強,貨物集散、分揀、加工、交易等基礎功能不完善。
四、加快打造四省邊際中心城市的對策建議
(一)堅持產業為王,做大做強經濟總量。從經濟發展趨勢和規模來看,衢州還存在一定的劣勢。因此,我們要堅定理想和信心,市委、市政府已旗幟鮮明地喊出“產業為王、工業強市”的響亮口號,接下來我們就是要堅定不移地抓實體經濟、抓工業、抓制造業。一是著力構建良好的政商環境和高質量發展環境。營商環境是我們的金名片,我們要堅定不移打好營商環境這張牌。堅持政府和企業雙向發力、共同努力,做好企業社區化網格化服務和營商環境“清障”行動,鼓勵引導企業繼續聚焦主業、深耕實業,加快科技創新,打造拳頭產品,努力搶占行業制高點,向產業鏈和價值鏈高端攀升。同時建立“親為先、清為界”的政商關系。二是堅持招大引強。持續開展“招商引資攻堅年”活動,進一步加強招商引資力度,實施精準招商,聚焦重點產業、重點主體、重點區域,以補鏈強鏈延鏈為導向,引進“鏈主”企業,多上幾個大項目。三是積極有效利用外資推動開放型經濟高質量發展。以衢州打造最優營商環境為契機,對標國際先進水平,通過加強財稅支持、保障外資項目用地、支持外商投資創新發展等,推動形成全面開放新格局。
(二)堅定走城鎮化發展道路,著力提升市區中心優勢。一是加快提升城市化水平。以衢州市區建設為龍頭,以縣(市)城區建設為節點,以小城鎮建設為紐帶,不斷完善城市功能、發展城市經濟、提升城市品質。二是充分發揮智造新城和智慧新城兩大引擎,提升市區能級量級。目前市區城市框架逐漸拉大,城市功能日益完善,我們應以《十四五規劃綱要》為指引,緊緊抓牢綜合交通樞紐優勢,加快生產性和生活性服務業發展,大力發展現代物流和高端醫療、養老、教育等產業發展。三是借智借力高校賦能城市發展。近年來,市委、市政府全面布局,先后引進電子科技大學、浙江大學、中央美術學院等大院名所,接下來要全力做好創新研發新動能培育工作,做好新技術創新和應用。同時深化教學育人成效,保證人才培養質量。
(三)搶抓區域交通優勢,加速人流、物流、信息流等要素集聚。一是千方百計把衢州打造成四省邊際人才集聚地。我們要廣開視野,筑巢引鳳,依托衢州城鎮化發展優勢,著力抓好人才的培育和招引。要吸引人才,關鍵在于加快經濟發展,提供大量優質的、高收入的、體面的工作崗位。近些年,國內各大城市為集聚發展動能開啟“搶人大戰”,在這樣的背景下,招人留人也應當作為一項重點工作來抓,我們應依托良好的城市生態資源、特色優勢產業以及融入長三角一體化發展區域優勢,加大城市品牌的推介和人才補助力度,真正實現引人留人。當然,也要完善教育、醫療等配套設施。二是千方百計把衢州打造成四省邊際物流集散地。依托交通優勢,著力發展好現代物流產業。隨著衢州一系列高速公路、鐵路、航運、航空等項目的謀劃落地,衢州的交通通道優勢已經打開,我們應該積極對接杭州都市圈,接軌義甬舟開放大通道,大力發展現代物流產業,打造四省邊際物流樞紐中心,吸引物流要素向衢州集聚。三是千方百計把衢州打造成四省邊際信息化高地。緊抓全省數據字化改革的契機,謀劃和建設一批投資規模大、帶動作用強、輻射力大的數字經濟大項目;結合衢州的氟硅新材料優勢,加強優質重大項目招引,緊盯半導體、智能制造等領域,引進優質重大項目。充分發揮浙江大學衢州研究院、東南數字經濟發展研究院、電子科大研究生院等作用,破解人才瓶頸,按下數字經濟發展快進鍵。
(四)進一步發揮優勢打造四省邊際綠色金融橋頭堡。一是奮力推進企業上市。明確目標、拔高要求,鼓勵扶持條件成熟的企業改制重組,推動優勢企業、高科技企業盡快接軌資本市場,努力擴大直接融資。發揮上市公司的創新領跑者、產業排頭兵作用,為打造綠色金融橋頭堡提供重要支撐。二是持續支持民營和小微企業。總結經驗、完善機制、加大力度,統籌各領域政府性資金競爭性存放,優化mfi考評和銀行業金融機構年度考核辦法,激勵引導銀行業金融機構持續改革創新、減息讓利、優化服務,更好地支持民營和小微企業發展。三是加快推進共同富裕。實施提高居民收入富民行動,加快推進鄉村振興,進一步打好“生態牌”,讓更多的生態紅利轉化為富民資本。抓好高質量就業,著力提高低收入群體收入,擴大中等收入群體,完善多層次的社會保障體系,保持城鄉居民收入持續增長,做大本地存款總量。
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