近日，海南省消防救援總隊率先引入ai視覺識別技術，創新打造消防監督檢查專用大模型，構建“隱患識別—表單回填—風險預警—裁量決策”全流程智能閉環，以技術革命推動消防監督邁向智能化、精準化新階段，通過技術、機制、數據、安全等4個方面創新，顯著提升消防監督的智能化水平。
隨著海南自由貿易港建設的全面提速，海南省消防安全監管領域的新挑戰愈發突出，一方面，火災隱患多樣且成因復雜，與之配套的監管業務流程環節多、需填報的各類表單數量大；另一方面，傳統人工錄入模式效率低下、差錯率高，二者形成明顯矛盾。這一矛盾不僅成為制約火災防控效能提升的核心瓶頸，還嚴重影響了監管工作的響應速度與精準度。
為破局立新，省消防救援總隊聚焦核心技術攻關，突破關鍵領域瓶頸，實現多模態融合與業務深度耦合，可自動提取消防監督檢查圖像信息并結構化回填法律文書，顯著提升執法效能。同時，建立了“ai智能識別+人工專業復核”雙軌工作模式，ai大模型自動處理圖像、填充數據，人工進行專業復核，兼顧ai高效性與人力專業性，大幅提升火災隱患識別效率與準確率，為隱患排查提供雙重可靠保障。
此外，省消防救援總隊還構建動態更新的消防隱患數據庫。通過前端巡查采集的隱患信息，按照“隱患、類型、違法行為”等維度精準標注分類，并針對巡查中未被模型識別的新型隱患圖像，進行持續標注與反饋，形成“采集—標注—模型迭代—更精準采集”閉環，確保數據庫的“鮮活有效”。
截至目前，ai賦能監督檢查大模型已構建涵蓋11大類、28個細項的消防隱患圖像數據庫，樣本總量超萬張，識別準確率超90%。據統計，通過ai賦能，法律文書錄入時間減少83%，生成效率提升66%，支持多類執法文書智能生成，覆蓋監督檢查、舉報投訴、行政處罰等6大類業務。以技術創新破解傳統監管痛點，為各行業部門消防監管人員及承接鄉鎮消防執法賦權人員減輕執法負擔，強化共治力量，具有極大推廣使用價值。
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