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通過室內單一碳化、單一凍融,以及碳化與凍融交替作用下的混凝土耐久性循環試驗,對比分析了混凝土相對抗壓強度、相對動彈性模量和碳化深度等指標的變化規律.結果表明:在碳化與凍融交替作用下,混凝土相對抗壓強度要比單一凍融作用時大,但增加程度有限;混凝土相對動彈性模量要比單一凍融作用時小,碳化深度則比單一碳化作用時大.碳化與凍融交替作用下的混凝土抗凍耐久性較之單一凍融作用下有所下降,抗碳化能力較之單一碳化作用下有所減弱.后建立了碳化與凍融交替作用下以碳化時間和凍融循環次數為變量的混凝土抗壓強度擬合模型.

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采用聲發射技術,對銹蝕過程中的鋼筋混凝土試件進行在線監測,研究聲發射信號與實際銹蝕位置及銹蝕程度的關系.結果表明:鋼筋混凝土加速銹蝕過程中,聲發射定位結果圖與試件銹蝕的位置和分布情況,聲發射定位事件數與試件實際銹蝕程度都有較好的一致性.利用聲發射技術對試件的整個銹蝕過程進行在線監測是可行的,在線監測的聲發射信號數據可以有效地反映鋼筋銹蝕的分布及程度.

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美國阿科瑪√物性表利用落錘沖擊系統研究了玄武巖纖維束在不同應變速率和不同溫度下的拉伸力學性能.結果表明:玄武巖纖維束的力學性能與應變速率和溫度具有相關性.在相同的溫度下,玄武巖纖維束的彈性模量和拉伸強度都隨著應變速率的增加而增大,其應變與韌性呈先增后減的趨勢;在相同的應變速率下,隨著溫度的增加,其彈性模量減小,應變和韌性增大,拉伸強度呈先減后增的趨勢.

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美國阿科瑪√物性表以普通硅酸鹽水泥為主要膠凝材料,采用化學發泡法制備了表觀密度為160kg/m~3且抗壓強度符合要求的超輕發泡水泥保溫材料.系統研究了攪拌工藝、原材料組成及養護方式與超輕發泡水泥保溫材料力學性能的相關性.結果表明:通過控制攪拌工藝參數和組成材料摻量,可使超輕發泡水泥穩定性較好,氣孔適宜且均勻,力學性能優良;養護方式對超輕發泡水泥抗壓強度有一定影響,自然養護條件下其抗壓強度,標準養護條件下次之,蒸汽養護條件下.

對含分層缺陷的層合板材料在壓縮載荷下進行分層屈曲試驗,研究分層及邊緣分層兩種缺陷下的屈曲失效模式,同時結合厚度、分層深度、位置等因素,對兩種分層類型進行綜合對比分析。結合有限元方法,運用界面元研究了層間的分層缺陷的損傷行為,有限元模擬得到了與實驗吻合度較好的數值結果,并進一步研究了分層尺寸及試樣尺寸效應的影響。
針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系.

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