韋爾變頻調速器GF報維修 變頻調速器故障排除時，要進行徹底的目視檢查，變頻器上的所有灰塵、灰塵和腐蝕，檢查所有接線是否牢固;檢查進入變頻器的電路的電壓和電流;并檢查變頻器輸出的電壓和電流。 從而推動了高壓變頻器的銷售，IHS公司預測2013年至2014年，若北美地區高壓變頻器銷售增長14.5%，中壓變頻器市場增長9.5%，需高度依賴石油和天然氣行業，HS預測，2012年，美國石油和天然氣行業的高壓變頻器銷售收入超過了35%。。如果我們消除了變頻器的內部問題，還有什么會導致變頻器運行不良?記住，頻率轉換器是的電子設備。與跨線運行的設備不同，它不打算在電機或系統崩潰前為負載提供功率。變頻器會對系統狀態的波動做出響應，在出現故障指示時，根據系統的哪一部分出現故障而停止運行。 導致電機可能被燒壞，因此變頻器在改變頻率的同時必須要同時改變電壓，輸出頻率在額定頻率以上時，電壓卻不可以繼續增加，只能是等于電機的額定電壓，例如:為了使電機的旋轉速度減半，把變頻器的輸出頻率從50Hz改變到25Hz。。

當變頻器連續運轉時，需要2-3年更換一次風扇或軸承。那么在下次來電的時候，變頻器會有掉電追蹤的功能，變頻器將恢復原來的工作狀態，如果時間較長的話，變頻器將無法恢復,將顯示[LU"報，電網容量小，在有大負荷的設備啟動的過程中，電網電壓會出現瞬間降低的情況。這部分電路在工作時需要電源板提供+/-15V的電源，如果HALL損壞或其需要的+/-15V電源斷路，同樣也會出現[OC"的故障，(2)變頻器的過電流[E，OCC"故障，大多出現在帶負載的運行狀態,這種情況導致的原因比較復雜:加速時間過短:變頻器的過流倍數不同的廠家根據變頻器的類型設定不同的過流倍數。在客戶現場有時會出現電源缺相的情況，也會導致軸流風機不運行。

那么如何維修這類變頻器問題呢?
1. 仔細檢查系統。
2. 清洗變頻器上的灰塵、灰塵和腐蝕物。
3.檢查所有接線是否牢固。 ??????3)防護問題需要注意以下幾點:?????I，防水防結露:如果變頻器放在現場，需要注意變頻器柜上方不的有管道法蘭或其他漏點，在變頻器附近不能有噴濺水流，總之現場柜體防護等級要在IP43以上，?????II。。
4. 檢查進入變頻器的線路電壓和電流
5. 檢查變頻器的輸出電壓和電流。 因為伺服體系是由方位環和速度環組成的，當伺服體系出a)模塊交換法數控機床有些進給軸的驅動單元具有相同的當量，如立式加工中心x軸和y軸的驅動單元往往是共同的，當其間的某一軸發作毛病時，能夠用另一軸來代替。。

降低載波頻率,電機的電流不會受到影響，但元器件的發熱會減小，環境溫度:就象不會因為檢測到周圍溫度比較低時就增大變頻器保護電流值。或者將變頻器放入鐵箱內，鐵箱外殼接地，同時變頻器輸出電源應盡量遠離控制電纜敷設(不小于50mm間距)，必須靠近敷設時盡量以正交角度跨越，必須平行敷設時盡量縮短平行段長度(不超過1mm)，輸出電纜應穿鋼管并將鋼管作電氣連通并可靠接地。確保其接觸安全可靠，仔細檢查端子排有無老化，松脫，是否存在短路隱性故障，各連接線連接是否牢固，線皮有無破損，各電路板接插頭接插是否牢固，進出主電源線連接是否可靠，連接處有無發熱氧化等現象，接地是否良好。電動汽車分會聯合頒發的[2012電動汽車技術獎"等獎項。

可是有些人甚至是所謂的把這種晶閘管交流調壓電路，用于異步交流電機的啟動，并美其名曰軟啟動;4，由于異步交流電機，是在三相對稱正弦交流波形下工作的。有可能損壞整流二極管,另外，端電壓為0的濾波電容器會使整流電壓瞬間降低至0V，形成對電源網絡的干擾，為了解決上述問題，在整流橋和濾波電容器之間接入一個限流電阻R，可將濾波電容器的充電電流限制在一個允許范圍內。此外驅動電路損壞也容易導致SC故障報，G9系列變頻器在驅動電路的設計上，上橋使用了驅動光耦PC923，這是于驅動IGBT模塊的帶有放大電路的一款光耦，G9系類變頻器的下橋驅動電路則是采用了光耦PC929。保證變頻器輕載對應的功率不小于電機的額定功率。

變頻調速器故障產生的原因：
變頻器產生波形到電機。在大多數變頻器上，變頻調速器部分的電壓應該在幾伏內平衡，電流也應該平衡。大的變化會導致電機劇烈震動，可能導致電機故障。這些是確定任何給定的逆變器問題的基本的步。這一進程應定期進行。如果您遵循這些步驟，大多數問題可以消除和變頻器可以提供多年的無故障服務。現代的變頻調速器非常可靠。隨著半導體技術的進步和母線電容器性能的提高，困擾變頻調速器制造商的許多問題都消失了。該變頻調速器具有較強的魯棒性和可靠性。內部故障很少。目前變頻調速器的外部問題導致了大量的逆變器故障，而它是導致故障跳閘的主要原因。 一般是進行比較復雜的系統控制，這時對于系統的模型了解甚少，因此神經網絡既要完成系統辨識的功能，又要進行控制，而且神經網絡控制方式可以同時控制多個變頻器，因此在多個變頻器級聯時進行控制比較適合，但是神經網絡的層數太多或者算法過于復雜都會在具體應用中帶來不少實際困難。。oesrijvsno

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