中國(guó)網(wǎng)訊】2020已至，“未來(lái)已來(lái)”，關(guān)于未來(lái)十年的預(yù)測(cè)與討論從未停止。面向未來(lái)，下一個(gè)十年我們會(huì)面臨什么變化與挑戰(zhàn)？我們又將如何布局？2020年1月12日，2020年新年思想?yún)R在清華大學(xué)蒙民偉音樂(lè)廳舉行，10位金融emba及高管教育項(xiàng)目授課教授與校友作為行業(yè)領(lǐng)軍者就前沿問(wèn)題進(jìn)行分享，300余位學(xué)院師生共同參與了這場(chǎng)思想盛會(huì)，一起以新思想迎接“20新時(shí)代”。

金融emba 2019秋季班校友、藍(lán)胖子機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼ceo鄧耀桓分享了人工智能技術(shù)在馳援人口結(jié)構(gòu)挑戰(zhàn)中的應(yīng)用。鄧耀桓是李克強(qiáng)總理親自接見(jiàn)的青年創(chuàng)業(yè)者，帶領(lǐng)藍(lán)胖子機(jī)器人斬獲“達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇先鋒企業(yè)”殊榮，接連入選2017年福布斯中國(guó)“30位30歲以下精英”和2018年福布斯亞洲“30位30歲以下精英”，他的夢(mèng)想是用機(jī)器人改變世界。

鄧耀桓：人工智能馳援人工結(jié)構(gòu)挑戰(zhàn)

以下為發(fā)言實(shí)錄：

各位下午好！藍(lán)胖子機(jī)器人是做aiot的，即在物理端，用機(jī)器人解決執(zhí)行的問(wèn)題，在云端，用ai去做決策，用傳感器連接兩者。

長(zhǎng)壽時(shí)代下中國(guó)面臨的人口挑戰(zhàn)

現(xiàn)在社會(huì)面臨的問(wèn)題是人口結(jié)構(gòu)到達(dá)非常嚴(yán)重的拐點(diǎn)，今年的出生人口只有1100萬(wàn)，死亡人口是1050萬(wàn)，基本沒(méi)有新增人口。另外，香港人平均壽命達(dá)到85歲，20年前大概是73歲，而所有的社會(huì)結(jié)構(gòu)和整個(gè)社會(huì)架構(gòu)，都是基于壽命是73歲而設(shè)立的，現(xiàn)在面臨養(yǎng)老，支撐生產(chǎn)端和流通環(huán)節(jié)的年輕人越來(lái)越少，而消費(fèi)端的需求卻越來(lái)越大的問(wèn)題。

到2035年，中國(guó)60歲和65歲的人口占總?cè)丝诘谋戎卮蟾攀?8%和20%，老齡化這個(gè)詞兒非常悲觀，似乎看不到任何機(jī)會(huì)。長(zhǎng)壽時(shí)代這個(gè)詞是我兩個(gè)月之前參加企業(yè)家論壇的時(shí)候，聽(tīng)泰康的陳東升董事長(zhǎng)介紹的，這個(gè)詞兒非常有格局。以我家里人為例，60之后她們?nèi)匀蛔聊タ梢蚤_(kāi)始第二個(gè)事業(yè)，甚至是攀登下一座事業(yè)的高峰，這帶來(lái)了很多機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，同時(shí)也為新的長(zhǎng)壽年代的人帶來(lái)了很多的希望。

但是，生產(chǎn)端大多是由年輕勞動(dòng)力來(lái)提供的，這就意味著在低出生率、低死亡率的常態(tài)下，未來(lái)需要越來(lái)越多的年輕勞動(dòng)力支撐生產(chǎn)和流通。快遞行業(yè)是最明顯的，去年雙十一一天就產(chǎn)生了18億件的快遞，如果在流通環(huán)節(jié)當(dāng)中每個(gè)快遞接觸人手的次數(shù)是10次，意味著這一天產(chǎn)生的快遞要接觸人手180億次，現(xiàn)在每年快遞是600多億件，再過(guò)幾年就超1000億次，然后就是2000億次，我們還有多少勞動(dòng)力人口可以去支撐呢？何必去懷疑人工智能替代大量的就業(yè)呢？我們夠不夠就業(yè)都成問(wèn)題了。

越來(lái)越多的重活和累活需要做，以前中國(guó)做快遞的企業(yè)家雖然對(duì)人工智能感興趣，但是都覺(jué)得不急，直到一年之前發(fā)生改變，國(guó)內(nèi)最大快遞公司的一把手現(xiàn)在最擔(dān)心的事情是春節(jié)后一個(gè)月沒(méi)人，那么所有的快遞都會(huì)停滯，這時(shí)候如何第二天還能把你的電商包裹送到位？

機(jī)器解放人類

現(xiàn)在的二線、三線、四線城市建設(shè)的很好，可能這個(gè)春節(jié)之后，回一線城市的人口就更少了，那么誰(shuí)去支撐呢？我們?cè)谧际蔷W(wǎng)購(gòu)的用戶，快遞怎么能夠快速的到達(dá)我們的手里呢？這個(gè)時(shí)候不得不用科技的手段去解決這個(gè)問(wèn)題，至少是流通這個(gè)部分的問(wèn)題。

分享個(gè)小故事，兩個(gè)月之前我回到美國(guó)一個(gè)20萬(wàn)平倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目落地的情況，在自動(dòng)交通區(qū)域經(jīng)過(guò)的車都是無(wú)人車，這個(gè)大倉(cāng)庫(kù)里面有一列一列的火車，全都是用激光雷達(dá)導(dǎo)航從a點(diǎn)到b點(diǎn)，運(yùn)行的非常順暢。但是，突然所有的車都停住了，我以為是技術(shù)問(wèn)題，原來(lái)是替代人工的時(shí)候，有一個(gè)人即使我們把他的工資開(kāi)到60歲一次過(guò)發(fā)放都不愿意走，他認(rèn)為自己比無(wú)人車開(kāi)的要好，但是他的存在導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。這是他曾經(jīng)驕傲的工作，確實(shí)讓人感觸良多。

我們和很多公司所做的技術(shù)都涵蓋了物流倉(cāng)庫(kù)所有的操作，涉及訂單分揀、地址分揀、倉(cāng)內(nèi)運(yùn)輸和裝箱裝車環(huán)節(jié)。所有的操作都可以用機(jī)器人解決，其中早已經(jīng)比人更快、更高效、更準(zhǔn)確。

我們的客戶有716個(gè)飛機(jī)和1.6萬(wàn)多輛車，每天有1600萬(wàn)件包裹，在分配這些包裹到每一個(gè)飛機(jī)和每一臺(tái)車上，人工智能絕對(duì)比人厲害，只需用一些服務(wù)器即可解決。人如何能夠動(dòng)態(tài)推演那么多可能性。

無(wú)論是美國(guó)還是中國(guó)，未來(lái)快遞公司要走的路徑，都是用人工智能做物流，就像是三維的俄羅斯方塊，用統(tǒng)一的集裝箱把不同的貨放進(jìn)去，放的越滿越好，算的越快越好。

這個(gè)是全世界最大家具公司的案例，我們發(fā)現(xiàn)不做決策只做執(zhí)行并不能最大程度提高效率。一開(kāi)始，我們算的時(shí)間比他們?nèi)蜃钆１频娜怂愕臅r(shí)間要長(zhǎng)，但是不到一年，我們算的時(shí)間就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)他，他是公司全球做這方面規(guī)劃推演最厲害的人。2019年年終的數(shù)據(jù)顯示，ai秒殺了最厲害的人。

這只是一個(gè)起點(diǎn)，意味著我們公司既做制造業(yè)，也可以做流通和銷售，如果有確定的銷售目標(biāo)，可以倒推明年任何一天的生產(chǎn)規(guī)劃、物流規(guī)劃、銷售規(guī)劃，這完全改變了我們對(duì)管理以及規(guī)劃的理解，ai告訴你的，跟物理定律一模一樣，ai給了我們新的標(biāo)準(zhǔn)以及極高的可視化，我們?nèi)虬凑战y(tǒng)一物理標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。

這是一個(gè)小視頻，是我們用不到兩個(gè)星期的時(shí)間做的事情，因?yàn)榍岸螘r(shí)間政府在推垃圾分類，我們就想機(jī)器人能夠在這方面幫到人類。我以前覺(jué)得ai特別高大上，后來(lái)發(fā)現(xiàn)ai和機(jī)器人跟當(dāng)年的it和自動(dòng)化是一樣的，ai也好機(jī)器人也好，都是賦能技術(shù)，賦能各大行業(yè)。

為什么要把a(bǔ)i和機(jī)器人限制在一個(gè)領(lǐng)域呢？我們開(kāi)始去探索和每一個(gè)板塊最頂尖的公司合作，用我們的技術(shù)研發(fā)共同的產(chǎn)品，包括物流、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、零售、能源、教育等等。

人工智能和機(jī)器人能夠做很多事情，很多職業(yè)被替代的趨勢(shì)是不可逆轉(zhuǎn)的。這種情況下，我們?cè)撊ニ伎迹祟愖瞠?dú)特的價(jià)值在哪里，我的理解是機(jī)器人做到的事情，人類一定可以在別的地方做得更好。這也是一個(gè)留給大家思考的問(wèn)題，謝謝大家！