3月3日，教育部公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。據統計，各高校新增備案本科專業中，“人工智能”“外數據科學與大數據技術”等專業出現頻次最高，新增該專業的學校數均在100所以上。名單上可以看到，人大、北化、北郵、中國農大、北師大、中傳、復旦等高校均新增了“人工智能”專業。（3月3日《新京報》）

應當說，人工智能、大數據專業的火爆，在情理之中，意料之內。但是，人工智能、大數據都是典型的交叉學科，培養的是面向多層次應用需求的復合型人才。人工智能專業具有基礎性、滲透性、應用性強特點，大數據專業是以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科。這決定了高校新增人工智能、大數據專業必須量力而行，要根據自身的師資力量等硬軟件條件決定是否開設人工智能、大數據專業。高校如果無視自身的硬軟件實力，一哄而上，一味地盲目追求眼下的熱門專業和為了增加高校體量、招生規模而新增人工智能、大數據專業，是不負責任的行為。

按照目前這種趨勢發展，可能過不了幾年，每所高校都會開設人工智能、大數據專業。但這些高校培養出來的人工智能、大數據專業畢業生能達到企業的需求標準嗎，恐怕要打一個大大的問號。高校新增人工智能、大數據專業，是不可逆轉的趨勢，但不能一哄而上，必須量力而行，要強化科學評估，等到充足師資力量再增設并不遲。 張立美

（責任編輯：張洋 hn080）