（皖經信產信函〔2022〕102號）

2022-11-18 11:34來源：省經濟和信息化廳字號：大中小打印

各市人民政府，省直有關部門：

經省政府同意，現將《推進制造業數字化模式創新行動方案（2022—2025年）》印發給你們，請結合實際抓好落實。

安徽省經濟和信息化廳

2022年8月8日

推進制造業數字化模式創新行動方案（2022—2025年）

當前，隨著新一代信息技術與實體經濟加速融合，數據已成為驅動經濟社會發展的關鍵生產要素，制造業數字化轉型和模式創新勢在必行。為加快推動全省制造業數字化模式創新，促進制造業提質擴量增效，制定本方案。

一、總體要求

深化新一代信息技術與制造業深度融合發展，以產業鏈、供應鏈、價值鏈融合為核心，以工業互聯網創新發展為抓手，積極推廣科技、數字、產業鏈賦能創新模式，助力制造業高質量發展邁上新臺階。到2023年，營業收入10億元以上的工業企業數字化、網絡化、智能化、綠色化改造（以下簡稱“四化”改造）全覆蓋；到2024年，營業收入5億元以上的工業企業“四化”改造全覆蓋；到2025年，營業收入1億元以上的工業企業“四化”改造全覆蓋，制造業數字化轉型成效更加突出，企業轉型能力顯著增強，規上工業企業新模式應用普及率超過50%。

二、典型模式

面向重點行業，圍繞數字化管理、平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等6類工業互聯網新模式，分行業各選擇2—3個不同模式的典型案例進行推廣，推動應用場景落地，引導更多企業加快數字化轉型，擁抱工業互聯網，培育更多新模式新業態。

1. 數字化管理。打通企業數據鏈，構建數字化供應鏈管理體系，引導企業打造數字化駕駛艙，實現經營管理的可視化和透明化。可借鑒典型案例：洽洽食品引入數據體系建設，構建從研發到制造、供應、倉儲、營銷與產品相關的全價值鏈數據共享、協同管理體系，實現整體運營效率提升30%；馬鋼集團依托寶武工業互聯網平臺和馬鋼整合融合信息化系統，構建“一廠一中心”智控新模式，通過數據的高效互通融合，打破管理邊界，減少組織層級，縮短生產流程，提高生產效率。

2. 平臺化設計。依托工業互聯網平臺，變革傳統設計方式，實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計，提升研發質量和效率。可借鑒典型案例：蔚來汽車率先在新能源汽車領域引入工業互聯網平臺設計理念，將信息技術和運營技術數據融合，加強數據采集標準體系建設和數據治理體系建設，實現制造全價值鏈的透明化運營和智能管理輔助決策支持，制造單車成本降低15%，人員效率提升30%；奇瑞汽車通過數字化、網絡化、智能化改造聯合體，實現研發、制造、營銷、用戶服務等全生命周期的數字化、智能化布局，公司數字化、網絡化、智能化水平顯著提升，項目運營成本降低20%，生產效率提高20%以上。

3. 智能化制造。加快生產制造全過程數字化改造，推動智能制造單元、智能產線、智能車間建設，實現全要素全環節的動態感知、互聯互通、數據集成和智能管控。可借鑒典型案例：海螺集團通過開展制造業數字化、網絡化、智能化攻關，打造“制造業+ict聯合體”模式，建成全球首個水泥全流程智能制造工廠，生產線設備自動化控制率達100%、生產效率提升21%；合肥美的洗衣機運用5g、工業物聯網、數據分析等核心技術，實現生產、計劃、物流、銷售、用戶等數據的完整統一，生產效率大幅提升。近3年累計單臺制造成本下降28%，人均效率提升53%，獲得全球“燈塔工廠”認定。

4. 網絡化協同。促進企業間數據互通和業務互聯，推動供應鏈上下游企業與合作伙伴共享各類資源，實現網絡化協同設計、協同生產和協同服務。可借鑒典型案例：維天運通通過打造國內最大的數字貨運平臺，匯集全產業鏈大數據，形成“互聯網+無車承運”等多種新興業態的行業生態圈，平臺注冊企業用戶超7萬戶，全年交易額突破300億元；宿州迅犀通過數字科技重構供需關系，實現服裝生產批量“小”、交付“快”、質量“穩”、庫存“零”，運轉效率超過行業平均水平4倍；德易電子德醫云平臺已入駐近十萬微創專科醫師，涉及普外科、婦科、胸外科、泌尿外科等近20類科室，開展互聯網醫療數據交互與線上線下業務協同服務，服務人次近千萬，創造經濟價值約2億元。

5. 個性化定制。面向消費者個性化需求，發展客戶需求分析、敏捷產品開發設計、柔性智能生產、精準交付服務等，增強用戶在產品全生命周期中的參與度，實現供需精準對接和高效匹配。可借鑒典型案例：志邦家居通過個性化櫥柜定制工業互聯網云平臺，實現大規模定制化創新生產，打造設計、下單、生產一體化的c2m模式，成為全國家具業的一大亮點，產量達全國定制家具行業首位；聯合利華建成全球行業內第一套智能優化ai安全觀察系統和中國行業內第一條全自動柔性生產線，將工業互聯網與消費互聯網貫通，實現c2m化生產，滿足消費者的最新體驗化需求，交貨期縮短50%，獲得全球“燈塔工廠”認定。

6. 服務化延伸。推動工業企業產品供應和服務鏈條的數字化升級，發展設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃等新型服務，實現從單純出售產品到出售“產品+服務”的轉變。可借鑒典型案例：合鍛智能通過高端成形裝備工業互聯網平臺，對設備運行數據進行采集、存儲、轉換、分析等，為企業用戶提供系統和移動端的服務支持；容知日新通過工業設備智能運維平臺，實現設備狀態的實時監測、異常報警、故障診斷、長周期設備健康狀態評價以及基于設備運行狀態安排一系列的檢維護工作流程管理，實時看護中石化、寶武、海螺水泥等企業近4.5萬臺設備，為客戶創造經濟價值超百億元。

三、實施路徑

（一）加快“四化”改造。圍繞數字化、網絡化、智能化、綠色化推動企業實施生產線全線改造。

1. 加強示范引領。在電子、機械、汽車、船舶、冶金、建材、化工、輕工、紡織、醫藥、節能環保等重點行業領域，支持企業加快生產線全線、系統化改造。編制發布制造業“四化”改造投資指南，建立“四化”改造項目庫，利用制造強省等政策資金支持“四化”改造。完善專項項目遴選和服務長效機制，引導和支持全省規上工業企業全面實施生產線全線改造，每年培育“四化”改造示范生產線100條以上。深化“5g+工業互聯網”融合應用，支持企業探索建設5g全連接工廠。鼓勵各市、縣支持有條件的營業收入億元以下工業企業開展“四化”改造。（責任單位：省經濟和信息化廳，配合單位：各市人民政府，以下任務均需各市人民政府負責，不再列出）

2. 創新服務方式。匯集省內外一批優質、高效、能解決實際問題的工業互聯網賦能企業、咨詢服務機構和研究機構，積極做好供需對接，為制造業企業提供評估、診斷、改造、服務等一攬子數字化轉型解決方案，實施“交鑰匙”工程。鼓勵賦能企業參照合同能源管理模式，帶資為制造業企業實施數字化轉型項目，采取融資租賃等方式，降低中小企業融資負擔與風險，依據轉型項目產生的經濟效益實行利潤分成，形成長效服務機制。（責任單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省地方金融監管局）

（二）加快建設工業互聯網。以工業互聯網構建全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型工業生產制造和服務體系。

1. 推動有條件的企業建設工業互聯網平臺。培育3家以上在國內具有較強影響力的跨行業跨領域綜合型工業互聯網平臺，30家以上行業型、專業型、區域型工業互聯網平臺，100家具有行業示范效應的企業級工業互聯網平臺，每年培育100個優秀工業app，遴選20個優秀工業互聯網應用解決方案。（責任單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省國資委）

2. 實施“皖企登云”提質擴面行動。全面推動企業研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業務的數字化，每年實現6000家以上企業與云資源深度對接。積極開展“皖企登云你我他”沙龍、工業數字孿生大賽、工業機器人大賽、工業大數據大賽、裝備產品產需對接會等活動，幫助中小企業“上云用數賦智”。（責任單位：省經濟和信息化廳）

3.“點線面”系統推進智能制造。每年推廣應用工業機器人8000臺以上，新增省級數字化車間和智能工廠200家以上。（責任單位：省經濟和信息化廳）

4. 構建十大新興產業生態系統。推動十大新興產業的產業鏈頭部企業、配套企業和供應商等上“羚羊”等工業互聯網平臺（以下簡稱“羚羊”等平臺），助力“雙招雙引”。（責任單位：十大新興產業推進組工作專班牽頭單位）

（三）發展數據驅動制造。加速企業研發設計、生產制造、經營管理等關鍵環節數字化轉型，以數據為主線，構建產品、業務等閉環，實現用數據決策、用數據賦值、用數據賦能。

1. 推進典型場景數字化。面向原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業，支持企業聯合服務商通過數據采集、仿真建模、迭代優化等方式，打造一批典型場景數字孿生應用標桿。（責任單位：省經濟和信息化廳）

2. 強化數據管理能力。推廣國家智能制造能力成熟度評估模型、數據管理能力成熟度評估模型以及兩化融合管理體系等關鍵標準，每年新增200家企業通過國家數字化轉型新型能力評估。（責任單位：省經濟和信息化廳）

（四）加大“五企”培育力度。按照“創新型中小企業—省專精特新企業—省專精特新冠軍企業—國家級專精特新小巨人企業—國家級單項冠軍企業”成長路徑，加快優質企業梯度培育。

1. 培育專精特新企業。每年培育創新型中小企業2000家，遴選省專精特新企業500家，爭創一批“小巨人”企業和國家級單項冠軍企業。（責任單位：省經濟和信息化廳）

2. 推動大中小企業融通發展。支持制造業單項冠軍等細分行業頭部企業建立行業工業互聯網平臺，打通原料供給、設計開發、生產營銷、售后維護等環節，建立產供銷一體化運營新模式。（責任單位：省經濟和信息化廳）

（五）大力發展工業軟件。推進實施工業軟件關鍵技術創新、核心產品創新、應用方式創新等行動。

1. 實施工業軟件關鍵技術創新行動。推進工業軟件創新中心建設和突破大型工業軟件關鍵技術，大力推動工業軟件技術融合創新，開展工業軟件技術適配驗證。到2025年，爭取建設省級工業軟件創新中心5家。（責任單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳）

2. 實施工業軟件核心產品創新行動。組建行業性工業軟件產業發展聯合體，依托工業和信息化部工業軟件重點專項，重點突破企業急需產品創新和企業特色優勢產品創新。到2025年，爭取培育100款首版次工業軟件產品。（責任單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳、省國資委）

3. 實施工業軟件應用方式創新行動。開展國產工業軟件應用創新、智能辦公平臺應用創新，實現企業研發設計、生產制造、經營管理等領域智能化和數字化升級。到2025年，爭取建設省級“工業軟件應用示范企業”100家。（責任單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省國資委）

（六）推動產學研金協同。聚焦產學研智能化數字化產業鏈，搭建“羚羊科產”等板塊，打造以“云端研發app+專業科創平臺”為核心的科創服務體系，打通生產、供應、銷售、服務、管理、科技產業鏈，提升教育資源、科技資源、產業資源、商業資源、金融資源等全要素生產率，推進產學研金深度融合。

1. 引導中小企業用平臺。引導中小企業在“羚羊”等平臺上登記注冊，及時發布科研需求。（責任單位：省經濟和信息化廳）

2. 促進科研成果上平臺。組織全省高校、科研院所入駐“羚羊”等平臺，加快推進科研成果上平臺。鼓勵科研人員以個人身份注冊成為“羚羊”工業互聯網平臺生態服務資源，并通過建立獨立的個人賬戶實現個人成果上平臺。（責任單位：省教育廳，配合單位：省科技廳）

3. 開展對接活動。開展平臺進科研機構、平臺進高校、平臺進園區等活動，常態化舉辦線上線下專題對接，推動1000戶以上企業進高校院所、1000名以上專家教授進企業，每年100個重點產學研合作項目成功實施。（責任單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省教育廳、省科技廳）

4. 提升融資服務水平。推進省綜合金融服務平臺與“羚羊”等平臺互聯互通，提高“羚羊”等平臺入駐企業融資可及性。（責任單位：省地方金融監管局，配合單位：省經濟和信息化廳）

四、保障措施

（一）加強組織協調。充分發揮推進工業互聯網創新發展專項工作組統籌協調作用，堅持頂格傾聽、頂格協調、頂格推進，建立上下聯動、橫向協同的工業互聯網模式創新推進機制。（責任單位：省推進工業互聯網創新發展專項工作組成員單位）

（二）推動標準建立。組建工業互聯網標準化委員會，加強工業互聯網的標準研制，引導企業拓展細分領域的團體標準和企業標準，推動國家技術標準創新基地建設。（責任單位：省市場監管局，配合單位：省經濟和信息化廳）

（三）統籌資金支持。各級財政加強對“生產線全線改造—數字化車間—智能工廠—工業互聯網”數字化轉型全鏈條的資金支持，會同經濟和信息化等部門引導金融機構推出支持“四化”改造的創新產品和服務。鼓勵銀行、保險、基金、信托、融資租賃機構強化投行思維，聯動券商、創投風投綜合運用“股、債、投、貸、租、顧”等方式，服務有實力的工業互聯網企業上市全過程、并購重組各環節。鼓勵省級股權投資基金按照市場化、法治化原則，以股權投資等方式扶持模式創新。搭建省域內公共平臺，對接金融機構和工業互聯網企業，提供供應鏈金融服務。（責任單位：省財政廳，配合單位：省地方金融監管局、省經濟和信息化廳、人行合肥中心支行、安徽銀保監局、安徽證監局）

（四）加大培訓力度。支持高校、行業協會、中介機構、中小企業公共服務平臺等開展多層次數字化轉型人才培訓，強化“一把手”數字化轉型意識，培養支撐數字化轉型的新型人才隊伍。積極開展工業互聯網“萬人培訓，千企診斷”活動，組建工業互聯網服務專員隊伍，引導企業利用“羚羊”等平臺開展工業互聯網線上診斷。（責任單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省人力資源社會保障廳、省教育廳）

（五）加強宣傳推廣。借助世界制造業大會等平臺發布應用工業互聯網推進模式創新典型應用場景。依托省級新聞媒體加大對工業互聯網創新發展模式典型案例的宣傳力度。發揮省新經濟聯合會、云計算促進會、工業互聯網產業聯盟、首席信息官協會等社會組織以及龍頭企業作用，高頻次舉辦模式創新、數字化轉型相關交流活動，每年召開一次新模式現場推介會，宣傳推廣利用工業互聯網推動產業模式創新的典型做法。（責任單位：省經濟和信息化廳）

附件：全省年營業收入1億元以上工業企業實施“四化”改造計劃

附件

全省年營業收入1億元以上工業企業實施“四化”改造計劃區域

1億元以上企業（含）

5億元以上企業（含）

10億元以上企業（含）

數量（個）

2023年“四化”改造預期覆蓋率（%）

2024年“四化”改造預期覆蓋率（%）

2025年“四化”改造預期覆蓋率（%）

數量（個）

2023年“四化”改造預期覆蓋率（%）

2024年“四化”改造預期覆蓋率（%）

數量

（個）

2023年“四化”改造預期覆蓋率（%）

合肥

885

50

70

100

255

80

100

136

100

淮北

200

41

20

亳州

231

28

14

宿州

386

48

14

蚌埠

184

41

19

阜陽

555

65

34

淮南

176

27

23

滁州

527

113

56

六安

319

42

23

馬鞍山

331

77

40

蕪湖

683

165

89

宣城

434

70

29

銅陵

150

54

34

池州

150

29

20

安慶

545

47

20

黃山

125

19

4

注：“四化”改造標準：1.企業實施生產線“四化”改造1條（含）以上；2.打通生產線數據鏈，實現設備間數據交互與協同生產，形成全過程數字化管控；3.企業節能降碳減排或綜合利用水平明顯提升。[ 我要糾錯 ]

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