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　　S3C2440作為主控處理器，還負責與上位機進行通信，并可通過網卡與Internet進行互聯，實現該系統的智能化與網絡化。另外，還可通過USB接口進行數據的存取。

2.4 系統軟件主流程

　　該光電混合圖像識別系統工作主流程如圖4所示。ARM和DSP在完成初始化后，通過HPI口加載DSP程序并通過中斷激活DSP運行；DSP在工作后啟動FPGA，FPGA控制A／D采樣芯片進行實時圖像采集。

3 結論

　　本文研究與設計了一種新型的基于雙CPU技術的光電圖像識別系統。該系統由TMS320C6416與FPGA完成目標圖像的采集與處理，通過光電相關聯合變換器得到圖像的聯合頻譜，利用S3C2440完成對相關功率譜的采集與目標圖像自動識別。該識別系統圖像處理能力達25幀／s，因而實現了真正動態圖像的圖像識別。與傳統光電圖像識別系統相比，該系統實時性和精度更高，并實現了智能化和網絡化，有較高的實用價值。