產品詳情
人工智能技術服務的場景非常的復雜，因為每家企業的服務需求都有不相同的地方，這就需要智能呼叫中心能有融入到各類不同場景當中去，里面的智能機器人 通過服務自主學習能力，自然語言理解語義檢索技術（包括分詞、句法分析、容錯語義處理、上下文理解、縮略語識別、模糊推理等）。多層級的匹配率保障機器人會基于包含行業屬性的語義支撐庫、通過與用戶的問答交互中謹慎地、逐步地學習，能把85%的大量常見咨詢漂亮而又高效的解決。
智能呼叫中心 將人工智能技術和大數據技術相結合，為用戶帶來極大的便利性，優良的用戶體驗。
智能一體化呼叫中心里包含了大量的商業數據庫，企業所有的營銷數據等都存放在呼叫中心大數據庫里，這些數據庫里面的數據與人工智能大數據功能相結合之后就能夠實現通過挖掘和機器人學習優化這些數據，為公司的銷售人員提供關鍵詞的信息，如淡旺季，銷售預測，階段性建議等等。
呼叫中心服務質量管理
1、設定質量標準
企業對于服務質量的標準一經確定，客服人員和質檢人員就要認真的執行這個標準。我們知道，質量標準并不是越高越好，應該充分考慮客戶對服務的期望與呼叫中心的戰略規劃，制定切實可行的質量標準。
2、質量異常的處理
質檢工作的開展必然會發現各種各樣的質量問題，這些問題相對于“標準”而言就是質量異常點。發現了質量異常點，通過有效的溝通能夠更好地運用質檢結果，采取有效措施，提高服務水平。
經過實踐，我們發現通話錄音是幫助提高呼叫中心服務質量的最關鍵因素。企業通過使用呼叫中心系統的通話錄音功能，可以將客服人員的通話記錄下來，質檢在發現問題時，可以通過錄音還原當時的情況，有效的幫助客服人員提升服務質量。而當有可以用于培訓的客戶服務案例時，也可也把錄音當作教材來使用，幫助呼叫中心有效提高服務質量。
呼叫中心系統可以實現360°監控管理，如通話量、坐席狀態等，便于評估客服人員的服務質量和服務態度，利于客戶服務質量的核查和管理。管理者可以在任何特點時間準確地掌握呼叫中心的業務情況，隨時監聽通話，進行對客服人員檢查等等，將呼叫中心的質量管理進行量化考核。
