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，勞倫斯·羅伯茨 (Lawrence Roberts) 關于從數(shù)字化 2D 圖像中提取 3D 信息的研究。 在接下來的十年中，人們對人工智能和計算機視覺的興趣不
造業(yè)更具可持續(xù)性。要了解更多有關這些趨勢的信息，以及不斷上市的自動化解決方案，以幫助提高生產(chǎn)力，填補勞動力短缺并在制造業(yè)中取得更好的成功當今競爭激烈的市場，請參觀 5 月 22 日至 25 日在底特律舉行的 Automate 2023。這肯定會增加范圍內自動化的使用。通過縮短供應線，回流還應有助于減少排放并產(chǎn)生環(huán)境效益，從而有助于使制造業(yè)更具可持續(xù)性。要了解更多有關這些趨勢的信息，以及不斷上市的自動化解決方案，以幫助提高生產(chǎn)力，填補
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工業(yè)相機黑屏原因

1、電源供應故障：相機未獲得所需穩(wěn)定電壓或電流。可能原因包括電源適配器損壞、供電線纜斷裂/接觸不良、相機內部電源模塊故障、輸入電壓不足或波動過大。

2、信號傳輸鏈路中斷：圖像數(shù)據(jù)或控制信號無法從相機傳感器傳輸至輸出接口或主機。涉及傳感器排線松動/損壞、內部主板連接器故障、圖像處理芯片虛焊/損壞、視頻輸出接口物理損壞。

3、圖像傳感器或主板核心故障：相機核心部件嚴重損壞導致無法成像。包括CMOS/CCD傳感器因物理沖擊、靜電（ESD）、過熱或老化失效；主板上的FPGA、圖像處理器、內存等關鍵芯片損壞；主板因液體侵入、過壓燒毀。

4、固件損壞或丟失：相機的內部操作系統(tǒng)因異常斷電、寫入錯誤或存儲芯片故障導致崩潰或丟失，致使相機無法正常啟動和成像。

5、接口協(xié)議或觸發(fā)配置錯誤：雖非完全硬件“損壞”，但硬件配置錯誤導致無圖像輸出。如：選擇錯誤的物理接口模式、外部觸發(fā)線連接錯誤導致相機持續(xù)等待觸發(fā)信號、硬件觸發(fā)信號不滿足要求。

個核心陳述開始：機器視覺照明并不是“點亮它，”這是為了創(chuàng)造可靠的差異化，使預期的檢查計劃能夠發(fā)揮作用。對于傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機器視覺（相對于深度學習），所創(chuàng)建的差
兩個輸出之一高于另一個。需要規(guī)則形式的邏輯來提供終的清晰選擇。雖然訓練 CNN 并不困難，但主要需要和計算資源。這組標記圖像通常需要花費大量的精力來仔細準備。任何錯誤的標簽都會顯著降低網(wǎng)絡的性能。訓練使用大量標記圖像。驗證和可能的測試使用剩余的標記圖像。需要多大的圖像集取決于圖像的多樣性，包括相機可以成像的對象和背景。雖然沒有針對圖像數(shù)據(jù)集的大小制定佳實踐，但使用 DL 的人員建議測試圖像集占總圖像的 10% 到 20%，驗證集占總
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工業(yè)相機黑屏維修方法

1.使用萬用表測量電源適配器輸出端電壓電流是否達標且穩(wěn)定。檢查輸入插座電壓。測試供電線纜連通性，更換可疑線纜，確保接口插接牢固無氧化。若外部供電正常，需拆機檢查內部絲是否熔斷，目測電源模塊有無燒毀痕跡。更換損壞元件或整個電源模塊。

2.重點檢查相機內部傳感器到處理板的柔性排線，重新插拔確保到位，更換明顯破損線纜。檢查視頻輸出接口有無針腳彎曲、斷裂、異物或氧化。清潔或更換接口。若連接完好，可能主板故障。需專業(yè)設備重焊或更換芯片/主板。

3. 排除電源和傳輸問題后，此可能性高。觀察傳感器表面有無明顯裂痕、污漬。 如有條件，用同型號好板替換主板或整個相機頭測試確認。

4. 查閱手冊，按廠商指引通過特定按鍵組合或工具軟件嘗試進入恢復模式，若恢復失敗，可能是存儲固件的Flash芯片物理損壞。需拆機找到該芯片，用編程器讀取驗證，損壞則需更換同型號芯片并重新燒錄固件。

5. 仔細檢查相機上的物理撥碼開關、跳線帽設置，確保與實際使用的接口協(xié)議和模式嚴格匹配。若使用觸發(fā)模式，確認觸發(fā)信號源工作正常，信號類型、電壓、極性符合相機要求。測量觸發(fā)線是否導通，信號是否到達相機接口。

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且在某些行業(yè)中仍然進行手動檢查。哪些行業(yè)使用自動檢查？自動檢查在半導體芯片等極小、薄型零件的制造中無處不在。但對于較大的物體，例如汽車發(fā)動機或變速箱中的許多鑄造
缺陷，例如反射或車削表面上的劃痕和凹痕。還可以檢測編織材料、藥丸或半導體接觸表面上的缺陷。深度學習還可用于要求苛刻的 OCR 應用（即使打印失真），包括車牌讀取。它還特別適合識別和水果、蔬菜和植物的特征和修剪，無論是用于加工還是自動收獲。在物流中，它可以用來識別空倉庫貨架。圖2.好的和有缺陷的金屬螺絲。該缺陷顯示為深度學習算法的熱圖輸出。由 Teledyne DALSA 提供（單擊圖像可放大。）簡化深度學習實施深度學習工具現(xiàn)在可在一體化
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K 可能會因相機或接口設備制造商的不同而略有不同，但總體上將遵循單獨的接口標準。機器視覺組件存在兩種不同的軟件接口標準。在大多數(shù)硬件接口標準中，GenICam（
照明，但在需要尋找銳利邊緣時會產(chǎn)生困難，因為來自銳角的光線會從邊緣反彈，導致邊緣對比度損失。然而，對于目標和測試圖案，這種技術往往是理想的，因為它提供了非常均勻的照明，可以非常準確地評估成像系統(tǒng)的性能（圖 2）。圖 2. 漫射背光照射到不透明物體 | 圖片：愛特蒙特光學 當專門使用具有遠心背光的遠心鏡頭時，可以消除這種對比度損失。這種背光圍繞與遠心透鏡類似的概念，因為離開照明器的主光線將平行于光軸。遠心度圍繞著主光線與光軸平行的想法。這
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