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和規范、驗證和功能測量的新標準和指南將為廣泛不同的用例提供信息并實現檢測技術的更好集成。在中，我們回顧了當前存在的關鍵標準，并概述了將影響和造福機器視覺技術用戶
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工業相機不成像原因

1.傳感器損壞：工業相機的圖像傳感器（CMOS/CCD）可能因靜電擊穿、物理撞擊、長期高溫工作或供電異常導致損壞，表現為全黑/全白圖像或異常噪點。

2.鏡頭或光圈故障：鏡頭光圈卡死、鏡片污染/碎裂，或電機驅動故障導致無法對焦/進光，成像模糊或全黑。機械結構磨損或異物進入也可能導致故障。

3.數據接口接觸不良：接口氧化、線纜斷裂、焊點脫落或協議配置錯誤導致信號傳輸中斷，相機雖通電但無圖像輸出。

4.電源模塊故障：電源電壓不穩、電容鼓包或穩壓芯片燒毀，導致相機供電不足（如12V/24V輸入異常），表現為反復重啟或成像花屏。

5.FPGA/圖像處理芯片故障：主控芯片（如Xilinx FPGA）因過熱、電壓沖擊或程序崩潰導致邏輯功能失效，相機無法處理傳感器原始數據，輸出異常圖像或死機。

手臂末端的多功能 LED 燈上的攝像頭。：Smart Vision Lights 照明在深度學習中重要嗎？雖然深度學習可能是這里介紹的被夸大的技術，但它已經在
決定性閾值就可以定義得越清楚，以便在以后的生產操作中盡可能少地生成錯誤識別的 GOOD 或 BAD 情況。測試期間確定的 GOOD 概率的方差也有助于優化生產環境。畢竟，環境條件和不相關圖像內容的變化越小，人工智能分析中的相關顯著特征就越具體。圖 1 使用已知錯誤類別的測試數據對經過訓練的 CNN 進行驗證，一方面顯示了網絡識別錯誤的能力如何，另一方面顯示了結果的差異程度。令人難以置信的可解釋性事實是，人工智能質量決策無法通過一組明確定
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工業相機不成像維修方法

1.首先檢查傳感器供電是否正常（參考相機手冊測試電壓），若供電正常但仍無成像，需更換傳感器模塊。更換時需防靜電操作，并確保新傳感器與相機固件兼容。

2.清潔鏡片并用氣吹清除灰塵；手動調節光圈檢查是否靈活。若電機驅動異常，檢查驅動電路或更換對焦馬達。嚴重損壞需更換鏡頭，安裝時注意法蘭距匹配，避免機械干涉。

3.更換高質量線纜并重新插拔接口；用萬用表檢測信號線通斷。檢查接口PCB焊點是否虛焊，必要時重新焊接。對于協議問題，需確認相機與采集卡的匹配性（如波特率、數據格式），升級固件或驅動。

4.用示波器檢測電源紋波，更換符合規格的穩壓電源。拆機檢查主板電容是否漏液，更換同型號電容。若DC-DC模塊損壞，需更換電源管理IC（如TPS系列），并檢查周邊電路有無短路。

5.檢查芯片散熱是否良好，重新涂抹導熱硅脂。測量核心電壓（如1.2V/3.3V）是否正常。若硬件正常但無輸出，嘗試重新燒寫FPGA固件。若芯片物理損壞，需更換并校準，建議由專業技術人員操作。

，不一定是連續的，但戰略性地選擇了多達 10 個波段。多光譜成像應用的示例包括： 部署近紅外 (NIR) 或短波紅外 (SWIR) 波長光來識別食品中存在的巖石
為可能。 “ 。成像傳感器不斷實現更高的分辨率和成像速率。這些附加功能需要能夠實現更高帶寬的互連協議的支持，市場已經做出了反應，我們看到 GigEVision 以高達 100Gbps 的速度實現，而 CameraLink HS 和 CoaXPress 2.0 等接口標準也提供了更高的傳輸速率。隨著相機制造商利用索尼 SenSwir? 可見光和短波紅外成像以及 Depthsense? 飛行 3D 成像儀等開發成果，前幾年推出的其他傳感器進
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個輸出中的每一個都有一個值。通常，一個輸出的值遠高于任何其他輸出，以指示可能的字母。盡管如此，該輸出實際上是模擬的，并且需要額外的邏輯來實現清晰的二元決策。
量頭條 Franz 被任命為 TKH 旗下德國 2D Vision 集團 Allied Vision 執行官 2023 年 2 月 28 日，TKH Group NV 旗下的 Allied Vision Technologies GmbH（“Allied Vision”）已任命 Robert Franz 為其執行官。除擔任這一新職務外，Robert Franz 還將擔任 TKH 集團內德國 2D Vision 公司的執行官，
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