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傳感器 | 傳感器 智能顏色傳感器技術 用于顏色檢測、顏色測量和創新的自動化任務。：Martin Dumberger 所有圖片：Micro-Epsilon 2
關鍵考慮因素，因為它是圖像質量的基礎。此外，照明實現因應用程序而異，比其他系統組件差異更大，因此了解照明如何影響系統的其余部分為系統成功奠定了基礎。機器人的興起機器視覺和工業自動化系統從未像今天這樣重要；這些系統使人們擺脫重復性的、有時甚至是危險的工作，同時保護企業免受干擾，使他們能夠在市場上保持競爭力。COVID-19 大流行開始一年后，自動化促進協會 (A3) 的數據顯示，由于各公司在面對與 COVID 相關的干擾和勞動力問題時尋找
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工業相機沒有圖像原因

1.鏡頭光圈/對焦設置錯誤：相機光圈全閉或對焦偏離導致無光進入傳感器。常見于手動鏡頭未調整或自動光圈驅動異常，畫面全黑無數據輸出。

2.數據傳輸接口故障：網口（GigE）、USB或Camera Link接口接觸不良、線纜損壞，或協議配置錯誤（如IP沖突），導致圖像無法傳輸至主機。

3.觸發信號未正確配置：相機處于外部觸發模式但未收到觸發信號（如光電傳感器故障），或觸發參數（脈寬/延時）設置不當，導致相機持續等待不采集。

4.傳感器或主板損壞：相機CMOS/CCD傳感器因靜電、過壓或物理撞擊損壞，或主板上的圖像處理芯片（FPGA/ASIC）故障，導致無法采集或輸出圖像。

5.供電異常或環境干擾：PoE供電不足（<15W）、電源電壓波動（如低于11V），或強電磁干擾（工業相機/電機）導致相機工作不穩定。

Gripping Matters機器視覺并不是從檢測過程自動化中受益的方法。有時，協作自動化會在流程的另一個點使用，例如，將物品放入檢測單元或敏感檢測設備內
，神經網絡可以在云端或網絡邊緣的 CPU 或 GPU 上運行（盡可能靠近成像源）。雖然網絡可以在邊緣或云端進行設置、訓練和優化，在實時圖像上使用很可能是緊迫的，因此好在邊緣執行。這種方法不僅減少了響應和所需的帶寬，而且易于擴展，減少了需要快速響應的應用程序的延遲，并通過大限度地減少數據傳輸來增強安全性。緊湊、堅固的工業級設計 CPU/GPU 組合具有強大的計算能力，可在邊緣實現高速 GPU 加速的 AI 計算。數據可以傳輸到遠程數據
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工業相機沒有圖像維修方法

1.旋轉鏡頭光圈環至F值小，檢查自動光圈接線是否松動；手動調整對焦環觀察圖像變化。若使用C/CS接口鏡頭，確認后焦調節環是否鎖緊。對焦時可先用強光照射被攝物輔助判斷。必要時更換鏡頭測試。

2.更換高質量屏蔽線纜，檢查接口針腳有無彎曲。GigE相機需用廠商工具重置IP；USB相機更換主機端口或重裝驅動。Camera Link需確認幀接收器配置匹配，檢查TX/RX信號指示燈狀態。

3.在相機軟件中切換為“連續采集模式”測試。檢查觸發線纜連通性，用萬用表測量信號端電壓。調整觸發參數：設置小脈寬>10μs，延時為0。若需軟觸發，調用SDK的TriggerCommand函數手動發送指令驗證。

4檢查傳感器表面是否有污損或裂紋，清潔時使用無塵布和專用清潔劑。若主板故障，需更換核心模塊（如更換FPGA或電源管理IC）操作時佩戴防靜電手環，避免帶電插拔。

5.使用工業級開關電源，PoE相機優先選用802.3at交換機。電源線加磁環，數據線走屏蔽橋架遠離強電。測試時暫時關閉周邊電機設備。萬用表測量電源負載電壓，空載>12V但帶載<10V需更換電源。

決方案感興趣，以更好地簡化他們的生產流程。我們與這些客戶合作，為他們開發新的定制解決方案，或嘗試評估可行的方案。這些是更棘手的問題，通常不屬于非常標準的系統集成
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