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機器視覺和工業自動化系統從未像今天這樣重要；這些系統使人們擺脫重復性的、有時甚至是危險的工作，同時保護企業免受干擾，使他們能夠在市場上保持競爭力。COVID-1
問題，并導致大多數行業的職位空缺急劇增加。機器人和其他形式的自動化正在拯救世界，而我們才剛剛開始看到它們可以帶來的好處。人工智能的進步 = 更智能的協作機器人技術在人工智能 (AI) 增強的推動下，我們看到更智能的機器人可以自學如何實時（或接近實時）執行以前困難或不可能的任務。利用人工智能在多種形狀和形式上的進步的解決方案已經在多個行業中發揮作用，幫助機器人系統適應其工作環境，而不是設計環境和流程的各個方面來適應機器的局限性。這些進步將
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工業相機豎條紋原因

1.傳感器像素損壞或污染：工業相機的圖像傳感器因長期使用或外力沖擊可能導致部分像素損壞，或表面沾染灰塵、油污，導致豎條紋出現。此外，傳感器內部電路短路或斷路也會引發類似問題，尤其在高溫、高濕環境下更易發生。

2.數據傳輸線路接觸不良或干擾：相機與采集卡之間的數據線若接觸不良、屏蔽層破損或受到電磁干擾，會導致信號傳輸不穩定，產生豎條紋。線纜老化、彎折過度或接口氧化也會引發此問題。

3.電源電壓不穩定或噪聲干擾：相機供電電源電壓波動、濾波電容失效或電源噪聲會導致傳感器或信號處理電路工作異常，形成固定或隨機豎條紋。劣質電源適配器或長距離供電電壓衰減是常見誘因。

4.驅動電路故障：傳感器的驅動電路若出現元件老化、虛焊或芯片損壞，會導致信號同步異常，表現為規則的豎條紋。高溫或過壓可能損壞驅動IC或周邊電容電阻。

5.FPGA或圖像處理芯片故障：相機內部的FPGA或圖像處理芯片若程序錯誤、散熱不良或硬件損壞，可能導致數據解碼錯誤，生成豎條紋。固件升級失敗或靜電擊穿也會引發此類問題。

件開發成套工具）。SDK 提供機器視覺應用程序與執行基本功能所需的低級通信之間的接口，例如識別連接的相機、配置相機、獲取圖像以及處理從相機傳遞的信號和事件。SD
的特別是在自動安裝時，必須根據部件的顏色對其進行。智能顏色傳感器的測量速率高達 30 kHz，用于對不同的塑料部件進行。可調節的顏色和公差為測量任務提供了高度靈活性。透明薄膜的在線顏色測量透明薄膜的在線顏色測量除了顏色變化之外，生產過程中也會出現條紋。無需接觸即可在線監測透明薄膜條的顏色均勻性。由于透明薄膜是半透明的，顏色是在傳輸中測量的，即發射器照亮接收器和其間的膠片。這是通過連接到由發射器單元和接收器單元組成的傳輸測量頭的高精度在線
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工業相機豎條紋維修方法文章

1.首先用專業清潔工具清理傳感器表面。若條紋仍存在，需檢測傳感器是否損壞。通過均勻光照測試，觀察條紋是否固定。若確認傳感器損壞，需更換同型號傳感器模塊。維修時注意防靜電，避免二次損傷。

2.檢查數據線連接是否牢固，更換高質量屏蔽線纜。使用萬用表測試線路通斷，排除短路或斷路。若接口氧化，用電子清潔劑擦拭金手指。在強電磁環境中添加磁環或改用光纖傳輸。確保線纜走線避開電源線等干擾源。

3.使用示波器檢測電源輸出是否穩定，更換為工業級穩壓電源。檢查電源濾波電容是否鼓包或漏液，及時更換。在電源輸入端添加LC濾波電路或噪聲器。若為多設備共電，建議為相機單獨供電，避免負載突變影響。

4.用熱風槍補焊驅動電路相關芯片及元件，檢查有無燒蝕痕跡。使用示波器測量時鐘信號是否正常，若頻率異常則更換驅動IC。重點檢查穩壓二極管和濾波電容，必要時更換。若為模塊化設計，直接更換整個驅動板。

5.重新燒錄官方固件，確保版本匹配。檢查芯片散熱是否良好，加裝散熱片或風扇。若芯片物理損壞（如引腳虛焊、燒毀），需用BGA返修臺更換同型號芯片。維修后需進行長時間老化測試，確保穩定性

. Dechow 所有圖片：Landing AI 2022 年 9 月 1 日 深度學習已被公認為工業工業相機集成和實施中的有用工具。深度學習能夠利用人工智能
的算法。在此期間，專家系統（使用源自專家知識的規則和邏輯的人工智能形式）受到世界各地企業的歡迎。20 世紀 80 年代，人工應用于 HiTech 和 Deep Thought 等象棋程序，這些程序終擊敗了人類棋手。隨著 20 世紀 80 年代接近尾聲，由于商業上可行的應用未能實現，資金也消失了，公眾對人工智能的迷戀再次減弱。第二個人工智能冬天已經到來。然而，在工業自動化應用中對可靠檢測的需求的推動下，機器視覺在 20 世紀
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號。JAIjai行業頭條視覺與技術 傳感器質量頭條 SVT Robotics 歡迎 Boroditsky 加入董事會 2022 年 11 月 1 日 SVT R
鏡的后部突出也必須保持非常低。圖 2. 彩色線掃描配置。：Stemmer Imaging（單擊圖像可放大。） NIR 成像近紅外 (NIR) 范圍從 700 nm 延伸至 1μm。傳統的 CMOS 傳感器具有一定的 NIR 靈敏度，而具有 850 nm 以上靈敏度的增強版本正變得越來越常見。近紅外可以揭示水果、蔬菜、堅果和肉類等食品的地下特征，例如腐爛、機械碰傷和蟲害。近紅外照明還可以穿透一些染料和油墨，從而可以通過印刷包裝檢查產品。在
現，包括機器人和自主機器領域。動態范圍的增加使自動駕駛汽車變得更加強大，并且機器人現在能夠執行多任務。在零售應用中，它們可以同時識別產品中斷、安全隱患和標簽差異
isaydga