產(chǎn)品詳情
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要足夠的對比度,而高質(zhì)量的照明有助于提供足夠的對比度。在某些情況下,深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可能需要專門的照明實施,因為某些質(zhì)量控制應(yīng)用通常需要對單個產(chǎn)品進(jìn)行多次檢查,這需
述應(yīng)用程序工作流程的“描述”也有可能得到簡化。一方面,更加面向應(yīng)用的方法可以快速、簡單地實現(xiàn)目標(biāo)。另一方面,對設(shè)備功能的更多概述和了解也有助于在流程設(shè)計中創(chuàng)造更多自由。簡化工作流程的一個例子可以是引入一種“訪談模式”,該模式在開始時支持用戶項目。用戶將看到一系列現(xiàn)成的用例、簡單的查詢以及指導(dǎo)他們完成應(yīng)用程序創(chuàng)建整個過程的提示。無需具體了解需要部署什么類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),正確的組件會在后臺組合在一起,以找到所需的對象,對它們進(jìn)行計數(shù),并在以后
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工業(yè)相機(jī)不成像原因
1.傳感器損壞:工業(yè)相機(jī)的圖像傳感器(CMOS/CCD)可能因靜電擊穿、物理撞擊、長期高溫工作或供電異常導(dǎo)致?lián)p壞,表現(xiàn)為全黑/全白圖像或異常噪點。
2.鏡頭或光圈故障:鏡頭光圈卡死、鏡片污染/碎裂,或電機(jī)驅(qū)動故障導(dǎo)致無法對焦/進(jìn)光,成像模糊或全黑。機(jī)械結(jié)構(gòu)磨損或異物進(jìn)入也可能導(dǎo)致故障。
3.數(shù)據(jù)接口接觸不良:接口氧化、線纜斷裂、焊點脫落或協(xié)議配置錯誤導(dǎo)致信號傳輸中斷,相機(jī)雖通電但無圖像輸出。
4.電源模塊故障:電源電壓不穩(wěn)、電容鼓包或穩(wěn)壓芯片燒毀,導(dǎo)致相機(jī)供電不足(如12V/24V輸入異常),表現(xiàn)為反復(fù)重啟或成像花屏。
5.FPGA/圖像處理芯片故障:主控芯片(如Xilinx FPGA)因過熱、電壓沖擊或程序崩潰導(dǎo)致邏輯功能失效,相機(jī)無法處理傳感器原始數(shù)據(jù),輸出異常圖像或死機(jī)。

,照明通常是耗時的部分。這是因為照明是特定于應(yīng)用的。特定的相機(jī)和鏡頭組合有時可用于不同的應(yīng)用,但不同應(yīng)用之間的照明幾何形狀很少不發(fā)生變化。在考慮照明時,要成像
統(tǒng)可以快速擴(kuò)展到其他產(chǎn)品,無需編程技能。在小批量或定制制造應(yīng)用中,視覺檢測系統(tǒng)是操作員快速且經(jīng)濟(jì)地利用新人工智能技術(shù)來確保質(zhì)量的關(guān)鍵方式。愿景與愿景 自動化中的傳感器質(zhì)量| 2021 年色譜柱自動化使用量激- 我們即將實現(xiàn)正在開始 考慮一下自動化趨勢,這些趨勢使當(dāng)今競爭激烈的環(huán)境中的自動化變得更加容易。:Jeff Burnstein,2022 年 4 月 8 日 機(jī)器人銷量在過去幾年中激增,因為各行業(yè)的公司都認(rèn)識到機(jī)器人技術(shù)和自
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工業(yè)相機(jī)不成像維修方法
1.首先檢查傳感器供電是否正常(參考相機(jī)手冊測試電壓),若供電正常但仍無成像,需更換傳感器模塊。更換時需防靜電操作,并確保新傳感器與相機(jī)固件兼容。
2.清潔鏡片并用氣吹清除灰塵;手動調(diào)節(jié)光圈檢查是否靈活。若電機(jī)驅(qū)動異常,檢查驅(qū)動電路或更換對焦馬達(dá)。嚴(yán)重?fù)p壞需更換鏡頭,安裝時注意法蘭距匹配,避免機(jī)械干涉。
3.更換高質(zhì)量線纜并重新插拔接口;用萬用表檢測信號線通斷。檢查接口PCB焊點是否虛焊,必要時重新焊接。對于協(xié)議問題,需確認(rèn)相機(jī)與采集卡的匹配性(如波特率、數(shù)據(jù)格式),升級固件或驅(qū)動。
4.用示波器檢測電源紋波,更換符合規(guī)格的穩(wěn)壓電源。拆機(jī)檢查主板電容是否漏液,更換同型號電容。若DC-DC模塊損壞,需更換電源管理IC(如TPS系列),并檢查周邊電路有無短路。
5.檢查芯片散熱是否良好,重新涂抹導(dǎo)熱硅脂。測量核心電壓(如1.2V/3.3V)是否正常。若硬件正常但無輸出,嘗試重新燒寫FPGA固件。若芯片物理損壞,需更換并校準(zhǔn),建議由專業(yè)技術(shù)人員操作。

是值得肯定的目標(biāo)。然而,這種方法在整個過程中的許多方面常常被忽視。有一些關(guān)鍵問題必須提出。如何減少前期編程和集成工作?如何利用下游質(zhì)量數(shù)據(jù)在制造過程中更快、更高
入地了解質(zhì)量數(shù)據(jù),可以輕松啟動不合格品報告,并且無需手動輸入通過數(shù)據(jù)輸入,他們簡化了問題解決跟蹤,并消除了人為錯誤的可能性。由此產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益超出了所有人的預(yù)期,質(zhì)量成本降低了 3000 萬美元,缺陷減少了 25%。制造商依靠車間 QC 數(shù)據(jù)以及 QA 系統(tǒng)中包含的流程和工作流程數(shù)據(jù)來降低質(zhì)量風(fēng)險并識別問題。將 QC 與 QA 相結(jié)合可提供從設(shè)計到交付的完整質(zhì)量圖景。愿景與 自動化中的傳感器質(zhì)量| 專欄 6 勢必推動 2023 年自動化
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范圍內(nèi)的反射強(qiáng)度光譜。該反射光譜取決于物體顏色和照明。照明由不同的光源定義,例如燈泡、日光、熒光燈或冷白光 LED。顏色傳感器檢測反射光譜并模仿人眼的原理。因此
上,數(shù)據(jù)如此之多,以至于對 3D 相機(jī)系統(tǒng)的投資可能超出了許多檢測應(yīng)用的需求?;?3D 攝像頭的視覺系統(tǒng)通常需要一定程度的技術(shù)專業(yè)知識,這超出了許多公司(尤其是中小型企業(yè) (SME))的內(nèi)部能力。例如,如果您希望實現(xiàn)復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的垃圾箱揀選流程的自動化,那么 3D 工業(yè)相機(jī)可能是您的佳選擇。但是,例如,如果您要對包裝或碼垛流程進(jìn)行質(zhì)量檢查,基于 3D 相機(jī)的系統(tǒng)在工程和財務(wù)方面可能會造成巨大的損失。2.5D 相機(jī)促進(jìn)協(xié)作應(yīng)用程序?qū)?br />
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