水玻璃耐酸耐高溫膠泥   水玻璃耐酸砂漿 玻璃耐腐蝕砂漿（簡稱水玻璃砂漿）及水玻璃耐腐蝕膠泥（簡稱水玻璃膠泥）是以水玻離為膠結料，以氟硅酸鈉為固化劑，以耐酸粉 ( 石英粉、鑄石粉、瓷粉、輝綠巖粉等 ) 為填充料，以耐酸砂 ( 石英砂，配膠泥時不摻 ) 為骨料，按一定比例配制而成。

水玻璃砂漿及膠泥的用途及優缺點 用途：水玻璃膠泥主要用于砌筑耐酸塊材、管道接頭封口等；水玻璃砂漿既可用于砌筑耐酸塊材又可用作抹面層。耐酸塊材包括各種天然與人造的磚板。表面較平整、光滑的塊材可采用膠泥砌筑和勾縫；表面較粗糙的塊材如耐酸混凝土預制塊、花崗巖塊材等，可采用砂漿砌筑和勾縫。優點：耐高溫，強度高，粘結力強，對高濃度強氧化性酸的耐腐蝕效果優良，成本低，取材容易。缺點：材料收縮性較大，凝固時間長，不耐堿，抗滲耐水性較差，而且施工條件要求較高。

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遺憾的是，我國機器人精密減速器長期依賴進口;可喜的是，這種局面即將改變。經過全行業的“跟蹤研究”與“自主創新”，以及政府的強力支持，多類別的機器人用RV和諧波減速器的產業化正實實在在推進中，未來3年將形成100萬臺的產能，將支撐我國機器人及智能裝備產業的發展。我國高鐵列車是中國制造的一張“黃金名片”。然而中國高端裝備崛起的背后，是核心關鍵部件落后的掣肘。齒輪箱是高鐵列車動力傳遞的核心部件，其工作性能直接決定了高鐵列車運行的可靠性和安全性。GlobalFoundries的發言人賈森·戈爾斯（JasonGorss）拒絕提供財務細節，但在一封電子郵件中稱“行業分析人士估計，修建一座先進的半導體制造廠的成本約為100億美元，這座制造廠將在這個范圍內”。目前尚不清楚該公司和成都市政府分別負擔多少投資。盡管該工廠生產的半導體將落后最尖端的芯片技術整整一代，但它們是基于一個特殊的設計。這種設計可能會讓它們能夠用于移動設備、汽車和其他日漸和計算機網絡相連的器械的傳感器中。
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水玻璃砂漿、膠泥的施工要點 (1) 水玻璃砂漿、膠泥應在 1 0 ℃ 以上的環境溫度下施工，相對濕度不宜大于 80 ％。施工前應將基層表面清理干凈，凹處用 1 ： 3 水泥砂漿補平，凸處剔平。(2) 要求原材料使用時的溫度不應低于 10 ℃ 。(3) 水玻璃砂漿抹面應分層進行，每層厚度，立面不宜大于 5mm ，平面不宜大于 l 0mm 。抹前應先在基層上涂刷兩層水玻璃膠泥，每次涂刷或抹面均應在干燥后進行。(4) 水玻璃膠泥的施工稠度一般為 70 ～ 150mm ；水玻璃砂漿用于砌筑時為 3 0 ～ 40mm ，用于抹面時為 40 ～ 60mm 。

養護與酸化處理 (1) 養護：　　 水玻璃砂漿、膠泥施工完畢，需在干燥環境中養擴，嚴禁與水或水蒸氣接觸，并應防止早期過快脫水。其養護時間為：環境溫度為 10 ～ 20 ℃ 時不少于 12d ； 21 ～ 30 ℃ 時不少于 6d ； 31 ～ 3 5 ℃ 時不少于 3d 。(2) 酸化處理：　 為了提高水玻璃砂漿抹面性能，對養護后的抹面進行酸化處理是必要的。酸化處理是用酸性溶液通過浸泡或涂刷方法對抹面進行處理，使其未經反應的水玻璃分解成硅酸凝膠，從而提高耐腐蝕能力。其方法是用濃度為 20 ％～ 25 ％的鹽酸或 30 ％～ 40 ％的硫酸刷洗表面，每次刷洗時間應間隔 8h 。酸洗后表面會出現白色的結晶物，應在下次刷洗前擦去，直至表面不析出結晶物為止。

水玻璃砂漿及膠泥包裝運輸：水玻璃膠液：300公斤/桶耐酸膠泥粉料：50公斤/袋

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盡管我國電力儀表企業市場占有率較大，但大量分散的中小型企業在未來的科技浪潮下岌岌可危。工業和信息化部長苗圩曾指出：“以智能制造為抓手，用互聯網帶動整個工業轉型升級成為當務之急。中國裝備制造業原有的傳統優勢正在減弱，裝備制造業以每年25%的超高速增長時代已經結束，目前需要用以智能制造為主的高端裝備制造為引領，帶動整個產業轉型升級。針對這一現狀，我國將加快推動發展工業機器人、傳感器、智能儀器儀表等關鍵部件和裝置，實施智能制造裝備發展專項。因為每一個零件在上一個工序未完成之前都不會進入下一個工序，也就大大減少了排隊等待的時間。而且，因為部件在這個過程中已經接受檢查，就減少了最終檢查所需要的時間。在一個制造單元中，因為“壞”零件不被允許進入下一個步驟，就大大減少了返工和因補整壞零件而做的過度生產。一個制造單元能夠更快地生產高質量的零件，并且也能因此減少存貨量。Makino的機器是為單件流中的制造單元而專門設計的。并且因為Makino機器被設計成能夠把零件一次性準確切割，這樣就加速了單件流，并且產生的廢料就減到了最少。“事實上，這是整個英偉達財報里最具有說明力的內容，因為數據業務和自動駕駛的增長根本上是人工智能和深度學習的發展所激發的。”一位美國計算機硬件分析師表示。在目前的深度學習領域，把神經網絡投入實際應用要經歷兩個階段：首先是訓練，其次是執行。從目前的環境來看，訓練階段非常需要處理大量數據的GPU（圖形處理器，下同），也就是以游戲和高度圖形化的應用做圖像渲染起家的英偉達領先的領域；而在轉型階段則需要處理復雜程序的CPU，也就是微軟十幾年來領先的領域。
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