產品詳情
一、產品簡介
工業互聯網服務器作為工業數據存儲、邊緣計算、設備協同的核心載體，需承受高功率密度（單機柜功率 8-20kW，部分 AI 服務器達 50kW）與 7×24 小時連續運行負荷，其核心部件（CPU、GPU、硬盤陣列、電源模塊）的溫度穩定性直接決定數據處理效率（溫度每升高 10℃，服務器算力下降 15%）與硬件壽命（溫度超 40℃時，硬盤故障風險增加 2 倍）。在工業場景中，服務器常面臨粉塵多、溫濕度波動大（-10℃至 45℃）的環境，若冷卻不足導致 CPU 溫度超過 85℃（安全閾值），會觸發降頻保護（算力下降 30%）、數據傳輸延遲（從 1ms 增至 10ms），甚至引發宕機（每宕機 1 小時造成工業生產損失超 10 萬元），使服務器年故障率高達 8%。
工業互聯網服務器冷卻用工業冷水機作為
散熱設備，采用低噪音精密制冷系統，控溫范圍覆蓋 5-35℃，溫度穩定性達 ±1℃，制冷量 5-200kW，適配單機柜、微模塊數據中心及邊緣計算服務器集群（支持 10-200 臺服務器同時冷卻）。通過為服務器背板、冷板式散熱器或機柜級空調提供恒溫冷卻，使 CPU 溫度穩定在 35-55℃，服務器算力保持率提升至 98%。
散熱設備，采用低噪音精密制冷系統，控溫范圍覆蓋 5-35℃，溫度穩定性達 ±1℃，制冷量 5-200kW，適配單機柜、微模塊數據中心及邊緣計算服務器集群（支持 10-200 臺服務器同時冷卻）。通過為服務器背板、冷板式散熱器或機柜級空調提供恒溫冷卻，使 CPU 溫度穩定在 35-55℃，服務器算力保持率提升至 98%。
二、應用場景
- 工業邊緣計算服務器冷卻：針對工廠車間邊緣計算服務器（單機柜功率 15kW，處理設備實時數據），控制冷卻水溫 25±0.3℃，使 CPU 溫度穩定在 45±2℃，數據處理延遲≤1ms，滿足工業機器人、數控機床的實時控制需求（響應時間≤100ms），服務器年故障率降至 1% 以下。
- 工業 AI 訓練服務器冷卻：為 GPU 密集型工業 AI 服務器（單機功率 50kW，用于質檢圖像識別、預測性維護模型訓練）提供冷卻，通過冷板式散熱使 GPU 溫度穩定在 50±1℃，算力保持率≥98%，模型訓練效率提升 20%，避免因 GPU 過熱導致的訓練中斷（中斷率≤0.1%）。
- 工業數據存儲服務器冷卻：適配大型工業數據存儲服務器集群（100 臺以上，存儲生產日志、工藝數據），通過機柜背板冷卻使硬盤溫度穩定在 35±1℃，硬盤年故障率從 5% 降至 0.8%，數據存儲可靠性提升至 99.999%，滿足工業數據長期存儲（≥5 年）的安全需求。
- 惡劣環境工業服務器冷卻：針對化工、礦山等惡劣環境下的工業服務器（粉塵多、濕度高），冷水機通過 IP55 防護與高效過濾，使服務器運行環境溫度穩定在 25±0.5℃，CPU 溫度波動≤±1℃，確保服務器在高溫、高塵環境下 7×24 小時連續運行（無故障運行時間≥8000 小時）。
