
CK-DP11D支持衣物無序放置,一次性快速識別多件商品
許多企業在引入 RFID收銀系統時,會優先關注“識別速度快不快、有沒有觸摸屏、能不能自助結算”。但真正決定系統能否穩定落地的核心因素有兩個——識別精度與通道設計。很多項目最終失敗,不是因為技術不成熟,而是因為這兩個基礎點被忽略了。
本文我們從真實業務場景出發,避開理論空談,用具體案例解釋如何選型,避免踩坑。
一、精準識別的重要性
很多采購誤以為:“能識別就夠了。”
但真實情況是:收銀端最怕的不是漏讀,而是 誤讀 / 串讀。
例如:
顧客買了 4 件衣服放入收銀區,系統讀出 6 件,多出的 2 件來自旁邊架子 → 這就是串讀。
或者顧客放了 8 件,系統只識別 7 件,導致結算金額不一致 → 這是漏讀。
這兩種情況都會帶來嚴重問題——
① 顧客不信任
② 店員反復核對
③ 結算效率大幅下降
④ 系統數據出現偏差
⑤ 庫存失真
所以在實際采購時,應該關注參數中的關鍵點:
- 天線布局方式
- 讀寫范圍控制能力
- 標簽密度情況下的解碼能力
- 識別功率是否可調
- 讀取算法是否支持標簽碰撞處理
- 識別區域是否具備空間限制設計
真正適合零售結算的設備,不是讀得遠,而是讀得準。
購物后直接放置即可完成自動收費
二、通道設計決定系統是否能真實部署
通道設計包括以下幾個要素:
1)顧客放置商品的方式是否固定
- 有的系統需要物品平放
- 有的系統允許疊放
- 有的系統要求標簽朝上
- 有的系統不受標簽角度影響
服裝結算場景最典型:衣服卷在一起、堆在一起、塞在袋子里;
一個好用的 RFID 收銀系統必須能識別這種無序放置。
2)識別區域是否有“物理邊界”
最容易踩的坑是:設備識別范圍超出結算區,導致旁邊商品被讀進去
一個成熟的收銀系統必須具備:
- 明確識別框
- 邊界識別阻斷
- 法拉第屏蔽設計或者結構隔離
- 定向天線
- 功率自動調節機制
否則,系統就會在真實環境中失控。
3)顧客與店員的動作影響
例如:
- 店員站在旁邊,身上的 RFID 工牌被讀到了
- 顧客提著袋子經過,袋子里的商品被誤讀
所以好的通道設計會考慮:
- 識別高度限制
- 距離閾值
- 空間限制
- 人體遮擋與識別算法補償
- 帶標簽人員身份剔除機制
一個優秀的系統應該只讀它應該讀的,不讀它不該讀的。
三、不同場景對識別精度要求不同
舉幾個例子:
1、服裝店
重點是:避免串讀旁邊的衣架;支持衣物疊放識別;快速識別多件
這里需要:定向識別 + 抗串讀能力
定向識別設計,有效隔離旁邊衣架標簽
2、商超
重點是:商品種類多;標簽類型不一致;可能包含液體、金屬包裝
這里需要:穩定批量讀取 + 算法自適應能力
算法支持液體、金屬包裝商品識別補償
3、醫院藥房 & 耗材中心
重點是:必須記錄是誰拿走的;責任可追蹤;單件價值高
這里需要:身份綁定 + 操作記錄完整
支持身份綁定,取用耗材可追溯
4、無人零售
重點是:自動付款;防盜與結算聯動
這里需要:結算標簽狀態改寫能力 + 與AI門禁聯動
推薦:CK-DP11B或CK-DP11D + CK-T2B AI算法RFID門禁系統
支持標簽狀態寫回,實現防盜+結算聯動
識別范圍限定位于入口雙側,無需人工值守
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