該系統(tǒng)集實時監(jiān)控、告警管理、數據分析、一鍵智能控制等功能于一身,操作界面簡潔直觀,即學即用。無需專業(yè)背景,用戶也能輕松駕馭,真正實現(xiàn)“省心省力”。系統(tǒng)支持模糊控制、神經網絡、模型預測(MPC)等先進算法,并集成10多種工藝適配模型,全面覆蓋不同場景需求,為企業(yè)提供量身定制的智能化解決方案。
深度融合AI與工業(yè)機理,實現(xiàn)動態(tài)精準控制
通過將人工智能技術與工業(yè)機理深度融合,系統(tǒng)構建了“監(jiān)測-預測-優(yōu)化-控制”的閉環(huán)控制模式。一方面,實時監(jiān)測污染物(如SO?、NOx、氨逃逸)和工藝參數(溫度、壓力、pH等);另一方面,基于LSTM循環(huán)神經網絡、多工況建模預測等算法,對過程參數進行超前預測,動態(tài)調整控制策略,徹底解決傳統(tǒng)控制的滯后性與系統(tǒng)誤差問題。
智能控制技術四大優(yōu)勢,全面賦能企業(yè)運營
安全性:系統(tǒng)不修改DCS/PLC原程序,數據安全有保障,異常時自動退出智能控制,確保生產平穩(wěn)過渡。
高效性:秒級響應,快速應對工況變化,大幅提升工作效率。
穩(wěn)定性:有效降低關鍵工藝參數波動,系統(tǒng)可365天穩(wěn)定運行,助力企業(yè)實現(xiàn)長期達標排放。
經濟性:通過優(yōu)化能耗與物耗,顯著降低運行成本,實現(xiàn)環(huán)保與經濟效益的雙贏。
破解行業(yè)難點,智能調控再升級
精準調控:針對多變量耦合控制能力弱的痛點,系統(tǒng)通過前饋機理、路徑尋優(yōu)等算法,增強復雜工況下的控制能力,彌補DCS/PLC的不足。
機器學習:利用大數據挖掘與機器學習技術,不斷優(yōu)化模型系數,提升控制的準確性與適應性。
算法預測:通過LSTM神經網絡與多工況建模,預測系統(tǒng)趨勢,提前調整控制策略,從源頭減少誤差。
多種控制模式,靈活應對不同需求
系統(tǒng)支持三種控制模式,用戶可根據實際需求自由切換:
正常模式:采用前饋-反饋串級模糊PID控制,精準調控污染物濃度,抑制信號振蕩。
管控天氣模式:基于模型預測控制,規(guī)劃未來排放趨勢,實現(xiàn)總量控制,并通過滾動優(yōu)化應對波動。
節(jié)能模式:以經濟成本zui低為目標,通過智能算法優(yōu)化內環(huán)PID參數,實現(xiàn)綜合成本zui優(yōu)。
“監(jiān)測-預測-優(yōu)化-控制”AI智慧閉環(huán)系統(tǒng),不僅是技術的革新,更是環(huán)保治理模式的升級。它以數據驅動決策,以算法賦能控制,幫助企業(yè)實現(xiàn)污染物排放的精細化管理,助力綠色發(fā)展之路走得更穩(wěn)、更遠。
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