可見光火焰監測器通過捕捉火焰的可見光波段圖像與特征進行監測，雖具備可視化監控的優勢，但受自身檢測原理和環境因素限制，存在明顯的應用局限性，具體體現在以下四個方面：抗干擾能力弱，易受非火焰光源影響
該類監測器依賴火焰的可見光特征（亮度、形狀、閃爍頻率）進行判斷，而工業現場的強光干擾會嚴重影響其檢測精度。比如爐膛內高溫爐壁的熱輻射光、現場照明燈具的直射光、焊接作業的弧光，以及其他燃燒器的火焰反光，都可能被誤判為目標火焰信號，導致監測器發出虛假的 “火焰存在” 指令；反之，若現場存在強光遮擋，也可能讓真實火焰信號被掩蓋，引發誤報警。
對工況清潔度要求高，不適用于多塵多煙場景
可見光的穿透能力較弱，當燃燒系統使用燃煤、生物質、重油等燃料時，燃燒過程會產生大量灰塵、煙霧和焦油顆粒，這些物質會遮擋監測器的光路，導致攝像頭無法清晰捕捉火焰圖像，造成火焰識別失效。此外，長期在多塵環境下運行，監測器的鏡頭易附著積灰和油污，需要頻繁拆卸清潔，否則會持續影響監測穩定性，因此不適用于垃圾焚燒爐、煤粉鍋爐等工況復雜的燃燒系統。
環境適應性差，受溫濕度與振動影響大
可見光監測器的核心部件是攝像頭和圖像識別芯片，這類電子元件對工作環境的溫濕度和振動較為敏感。在工業窯爐、加熱爐等高溫環境中，若缺乏有效的降溫措施，攝像頭容易因高溫出現元件老化、圖像失真；在高濕度環境下，鏡頭易結霧，影響成像清晰度；而現場設備運行產生的機械振動，可能導致攝像頭光路偏移，甚至損壞內部元件，進一步降低監測可靠性。
算法復雜度高，對控制系統要求嚴格
該類監測器需要依賴復雜的圖像識別算法，對火焰的動態特征進行分析判斷，而算法的準確度直接決定監測效果。不同燃料的火焰形狀、顏色、閃爍頻率差異較大，若算法未針對特定燃料進行優化，容易出現識別偏差；同時，算法運行需要穩定的硬件算力支持，若配套的控制系統處理能力不足，會導致信號分析延遲，無法滿足工業燃燒系統對監測響應速度的要求，不適用于需要快速聯鎖保護的高危場景。
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