?? 關于我們：技術風險與效能部-sre&安全生產
?? 阿里巴巴集團的電商、本地生活、云計算等業務矩陣構筑在電商與ai緊密結合的技術體系之上，在云原生時代這里已擁有數十萬臺強大的異構服務器，活躍著數萬工程師精英。這個高度復雜的系統由tre團隊負責。我們的目標是在穩定、安全的前提下，不斷把研發效能與資源效率雙雙推向極致，同時協同相關團隊推進電商與ai和云原生技術的契合，強化新電商技術領先世界的體系優勢。sre&安全生產團隊就是負責這個高度復雜系統的中流砥柱。
?? 選擇我們：
1.技術實力雄厚：作為阿里集團-cto線的技術高地之一，這里有全球最大規模的云原生實踐、全球峰值最高的交易處理集群、服務幾萬研發工程的研發基礎設施……
2.業務前景廣闊：業務處于百廢待興的階段，有非常廣闊的業務空間和前景，每個小二都可以在自己的核心賽道里深耕和拓展；
3.技術成長迅速：這里有在阿里工作了十幾年的技術大佬們坐鎮指導，也有年輕的優秀師兄手把手帶教，幫你打下堅實的技術基礎。
4.學術合作廣泛：團隊已連續兩年在ccf-a類頂會 nsdi、icse、sigmod、vldb 上發表了論文，與國內高校緊密合作，先后開展了4個阿里巴巴創新計劃（alibaba inovative rebbbbbb, air），支持計算機科學和相關領域面向實際行業場景的前沿研究，與實習生同學一起發現問題、定義問題、解決問題。
?? 工作方向
1. 集群資源管理：管理超大規模集群數據，對集群數據進行分析與整合，形成資源大盤、效能大盤，對集群中的業務性能進行分析，優化調度與業務性能；
2. 云原生開發與架構設計：構建統一的云原生架構，針對海量應用開發合理的云原生框架，監控云原生應用的運行狀態，智能報警；
3. 故障診斷與根因定位：理解云原生中長鏈路調用關系，利用智能算法診斷故障位置，并定位故障根因；
4. 全局資源優化：基于現有大規模的監控數據，從運籌學、ai算法來解決云資源的優化問題，提高資源效率，降低云資源的成本；
5. aiops方向
?? 在招崗位：etl崗位、基礎平臺研發、機器學習、深度學習等算法崗位、研究實習崗位
?? 面試輪數： 技術崗按往年經驗是兩面技術面+一面hr面
?? 技術面面試內容： 主要考查計算機基礎，包括 語言基礎 算法 數據結構 計算機網絡 操作系統等，還有項目也會問的哦。
?? 工作地點：杭州、北京、上海
?? 投遞方式：掃描部門二維碼或直接發送至郵箱：dingyu.ydy@alibaba-inc.com
?? 阿里巴巴春招如果通過終面不能來實習的同學，秋招可以直通終面的！所以不能實習的同學也可以試一試！
：鞏經理
：13915946763
：南京塞姆泵業有限公司
